<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"><div dir="auto">Thank you!</div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">Em 3 de ago de 2020 16:56, Roger Bivand <Roger.Bivand@nhh.no> escreveu:<br type="attribution"><blockquote class="quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><p dir="ltr">On Mon, 3 Aug 2020, Pietro Andre Telatin Paschoalino wrote: <br>
<br>
> Hello everyone, follow my doubts about the sphet package, related to direct and indirect impacts, and simulation of standard errors. <br>
> <br>
> I will be very grateful if anyone can help me. <br>
> <br>
> follow my code using built-in columbus data. <br>
> <br>
> library(rgdal) <br>
> library(sp) <br>
> library(raster) <br>
> library(rgeos) <br>
> library(maptools) <br>
> library(spdep) <br>
> library (splm) <br>
> library(sphet) <br>
> <br>
> data(columbus, package="spdep") <br>
> listw <- spdep::nb2listw(col.gal.nb) <br>
> <br>
> attach(columbus) <br>
> <br>
> #i'm going direct to regression by sphet <br>
> <br>
> #SAC (SARAR MODEL) <br>
> <br>
> SAC.robust <- spreg(INC ~ HOVAL+DISCBD+CP, data=columbus, listw, model="sarar", het=TRUE) <br>
> <br>
> #LAG MODEL <br>
> <br>
> SARrobust <- spreg(INC ~ HOVAL+DISCBD+CP, data=columbus, listw, model="lag", het=TRUE) <br>
> <br>
> #going to my questions about the impacts function <br>
> <br>
> #FOR SAC MODEL <br>
> <br>
>> W <- as(as_dgRMatrix_listw(listw), "CsparseMatrix") <br>
> Warning message: <br>
> <br>
> Function as_dgRMatrix_listw moved to the spatialreg package <br>
> <br>
>> trMatc <- trW(W, type="mult") <br>
> <br>
> Warning message: <br>
> Function trW moved to the spatialreg package <br>
> <br>
>> effects<- summary(impacts(SAC.robust, tr=trMatc, R=10000), zstats=TRUE, short=TRUE) <br>
>> effects <br>
> <br>
<br>
With remotes::install_github("gpiras/sphet"), you need rather: <br>
<br>
effects<- impacts(SAC.robust, tr=trMatc, n_mvn=10000, inference=TRUE) <br>
summary(effects) <br>
effects <- impacts(SARrobust, tr=trMatc, n_mvn=10000, inference=TRUE) <br>
summary(effects) <br>
<br>
However, these are work-in-progress, and would benefit from raising an  <br>
issue on https://github.com/gpiras/sphet/issues. The values are similar  <br>
to: <br>
<br>
library(spatialreg) <br>
SARrobust1 <- stsls(INC ~ HOVAL+DISCBD+CP, data=columbus, listw, <br>
   robust=TRUE) <br>
ii <- impacts(SARrobust1, tr=trMatc, R=10000) <br>
summary(ii, zstats=TRUE, short=TRUE) <br>
<br>
Raising an issue would help, and this example should be included there. <br>
<br>
Roger <br>
<br>
> ======================================================== <br>
> Simulation results (GSTSLS variance matrix): <br>
> ======================================================== <br>
> <br>
> #FOR SAR MODEL <br>
>> <br>
>> effects<- summary(impacts(SARrobust, tr=trMatc, R=10000), zstats=TRUE, short=TRUE) <br>
> <br>
> that gives me: <br>
> <br>
> Error in UseMethod("impacts", obj) : <br>
>  no applicable method for 'impacts' applied to an object of class "c('sphet', 'stsls_sphet')" <br>
> <br>
> #how i said the impacts is not computable. <br>
> <br>
> #One way to compute the impacts is by: <br>
> <br>
> effects<- summary(spatialreg::impacts(SARrobust, tr=trMatc, R=10000), zstats=TRUE, short=TRUE) <br>
> effects <br>
> <br>
> Impact measures (lag, trace): <br>
> ======================================================== <br>
> Simulation results (IV HAC variance matrix): <br>
> ======================================================== <br>
> <br>
> the simulation of standard errors and p-values is done by IV HAC. (which left me confused because I did not specify such an <br>
> #attribute in my regression, leaving me in doubt if the standard errors of the regression had also been corrected with HAC.) <br>
> <br>
> #another option is: <br>
> <br>
> effects<- summary(spatialreg::impacts.stsls(SARrobust, tr=trMatc, R=10000), zstats=TRUE, short=TRUE) <br>
> effects <br>
> <br>
> #again simulated through the HAC variance matrix. <br>
> #Note: In this case, generally, all p-values were not significant, but using my database, by spatialreg :: impacts, the impacts are <br>
> #statistically significant and using spatialreg :: impacts. stsls, they become insignificant. <br>
> <br>
> #follow my sessionInfo (), how i Said, i'm using the version of sphet by R-forge. <br>
>> <br>
>> sessionInfo () <br>
> <br>
> R version 3.6.2 (2019-12-12) <br>
> Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit) <br>
> Running under: Windows 10 x64 (build 18363) <br>
> <br>
> Matrix products: default <br>
> <br>
> locale: <br>
> [1] LC_COLLATE=English_United States.1252  LC_CTYPE=English_United States.1252    LC_MONETARY=English_United States.1252 <br>
> [4] LC_NUMERIC=C                           LC_TIME=English_United States.1252 <br>
> <br>
> attached base packages: <br>
> [1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base <br>
> <br>
> other attached packages: <br>
> [1] sphet_1.7-6    splm_1.4-11    spdep_1.1-5    sf_0.9-5       spData_0.3.8   maptools_1.0-1 rgeos_0.5-3    raster_3.3-7   rgdal_1.5-10 <br>
> [10] sp_1.4-2 <br>
> <br>
> loaded via a namespace (and not attached): <br>
> [1] Rcpp_1.0.5         bdsmatrix_1.3-4    lattice_0.20-41    deldir_0.1-25      class_7.3-15       zoo_1.8-8          gtools_3.8.2 <br>
> [8] digest_0.6.25      lmtest_0.9-37      spDataLarge_0.4.1  R6_2.4.1           coda_0.19-3        e1071_1.7-3        spam_2.5-1 <br>
> [15] pillar_1.4.4       Rdpack_0.11-1      miscTools_0.6-26   rlang_0.4.7        rstudioapi_0.11    gdata_2.18.0       gmodels_2.18.1 <br>
> [22] Matrix_1.2-18      splines_3.6.2      stringr_1.4.0      foreign_0.8-72     compiler_3.6.2     pkgconfig_2.0.3    maxLik_1.3-8 <br>
> [29] tidyselect_1.1.0   tibble_3.0.1       expm_0.999-4       codetools_0.2-16   crayon_1.3.4       dplyr_1.0.0        MASS_7.3-51.4 <br>
> [36] spatialreg_1.1-5   grid_3.6.2         nlme_3.1-142       lifecycle_0.2.0    DBI_1.1.0          magrittr_1.5       units_0.6-7 <br>
> [43] ibdreg_0.2.5       bibtex_0.4.2.2     KernSmooth_2.23-16 stringi_1.4.6      plm_2.2-3          LearnBayes_2.15.1  ellipsis_0.3.1 <br>
> [50] generics_0.0.2     vctrs_0.3.1        boot_1.3-23        sandwich_2.5-1     Formula_1.2-3      tools_3.6.2        glue_1.4.1 <br>
> [57] purrr_0.3.4        parallel_3.6.2     classInt_0.4-3     gbRd_0.4-11        dotCall64_1.0-0 <br>
> <br>
> Thank you. <br>
> <br>
> Pietro Andre Telatin Paschoalino <br>
> Doutorando em Ci�ncias Econ�micas da Universidade Estadual de Maring� - PCE. <br>
> <br>
> [https://ipmcdn.avast.com/images/icons/icon-envelope-tick-round-orange-animated-no-repeat-v1.gif]<https://www.avast.com/sig-email?utm_medium=email&utm_source=link&utm_campaign=sig-email&utm_content=webmail&utm_term=icon>    Virus-free. www.avast.com<https://www.avast.com/sig-email?utm_medium=email&utm_source=link&utm_campaign=sig-email&utm_content=webmail&utm_term=link> <br>
> <br>
>    [[alternative HTML version deleted]] <br>
> <br>
> <br>
<br>
--  <br>
Roger Bivand <br>
Department of Economics, Norwegian School of Economics, <br>
Helleveien 30, N-5045 Bergen, Norway. <br>
voice: +47 55 95 93 55; e-mail: Roger.Bivand@nhh.no <br>
https://orcid.org/0000-0003-2392-6140 <br>
https://scholar.google.no/citations?user=AWeghB0AAAAJ&hl=en</p>
</blockquote></div><br></div>