<style type='text/css'>.TerraceMsg { font-size: 12px; font-family:Dotum, Arial, Verdana, Sans-Serif;}.Bold { font-weight: bold; }</style><div class='TerraceMsg'><p>I have a dataset contains hourly PM10 concentrations for 90 days of 83 sites. My data is not in normal distribution. But I don't want to log-transfer or any other transfer of this data for variogram plotiing as well as ordinary kriging analysis. </p><p> </p><p>Is there any way to deal with non-normal data for kriging analysis in stead of log or any transformation in gstat? If I use 'cressie = TRUE' in 'variogram' functionin gstat in case of working with non-normal data then is it equvalent to work with the data with normal distribution?</p><p> </p><p>code :</p><p>library(gstat)<br>seoul050506_var<-variogram(PM10 ~1, data=seoul050506, width = 2.6, cutoff = 25, <strong>cressie = TRUE</strong>)</p><p> </p><p>Orpheus<br> </p><p> </p></div><br><br/><br/><table border=0 cellpadding=0 cellspacing=0 ><tr><td style='vertical-align: top;font-size:9pt;'><div jquery1411706373835="566"><br></div></td></tr></table><br><img src="cid:214383719-12032001-0203034201690011" width='600px' border=0>
<div id='TMSMDN' style="background:url('http://mail.gist.ac.kr:80/mail/receiveMDN.do?mdnData=oGhEpHGdw7UD%2BvJWe%2BEHzgz2KJbXs34bXH%2F6BHhxqcFrMMgBlfiakQ3B7Gu2XMjkx3aEZ6Bef5sL%0ADY%2BsA%2FQgx%2FPLk%2FEB%2FmkVSzYKn40TpiWpdFOddDN6aUqKuEq1FVrej3Nu8KnUUZazv6ox5MFjlw%3D%3D%0A')"></div>