Dear List,
I fitted GWR, but different states have sane county names. Here is the code and error message.
data<-read.csv("C:GWRDATA1.csv",header=TRUE)
> library(spgwr)
> map = SpatialPointsDataFrame(data=data, coords=cbind(data$Longitude,data$Latitude))
> SD.adapt.gauss <- gwr.sel(Y~X1+X2,data=map,adapt=TRUE)
Adaptive q: 0.381966 CV score: 2157.618 
Adaptive q: 0.618034 CV score: 2350.8 
Adaptive q: 0.236068 CV score: 1959.61 
Adaptive q: 0.145898 CV score: 1775.899 
Adaptive q: 0.09016994 CV score: 1607.159 
Adaptive q: 0.05572809 CV score: 1450.778 
Adaptive q: 0.03444185 CV score: 1295.2 
Adaptive q: 0.02128624 CV score: 1158.638 
Adaptive q: 0.01315562 CV score: 1049.999 
Adaptive q: 0.008130619 CV score: 980.5351 
Adaptive q: 0.005024999 CV score: 926.2264 
Adaptive q: 0.00310562 CV score: 929.5806 
Adaptive q: 0.004293577 CV score: 916.5185 
Adaptive q: 0.004134416 CV score: 914.9856 
Adaptive q: 0.003741451 CV score: 913.553 
Adaptive q: 0.003782141 CV score: 913.4998 
Adaptive q: 0.003822831 CV score: 913.501 
Adaptive q: 0.003782141 CV score: 913.4998 
> library(maps)
> sdak<-map("county", c("Illinois","indiana","iowa","minnesota","montana","nebraska","north dakota","south Dakota","wisconsin","wyoming"), fill=F, plot=T)
> cntys <- tolower(as.character(data$county))
> sdak$names <- substring(sdak$names, 14, nchar(sdak$names))
> match(cntys, sdak$names)
  [1] 531  NA  NA  NA 589  NA  NA  NA 539  NA  NA 595 596  NA  NA  NA  NA  NA
 [19]  NA  NA 604  NA  NA  NA  NA  NA  17  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA
 [37]  NA  NA 618  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA 622  NA 623  NA  NA 554
 [55]  NA  NA  NA  NA 628  NA  NA  NA 555 558  NA 559  NA  NA  NA  NA  NA  NA
 [73]  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA 569  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA 575  NA  NA
 [91] 646  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA 531  NA  NA  NA  NA  NA
[109] 589  NA 539 595 596  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA
[127]  NA  NA 549  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA 618  NA  NA  NA  NA  NA  NA
[145]  NA  NA 622  NA 623  NA  NA 628  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA
[163]  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA
[181]  NA  NA 646  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA 582  NA  NA  NA 531  NA  NA
[199]  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA 539  NA  NA  NA  NA  NA 596  NA
[217]  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA
[235]  NA  NA  NA  NA  NA  NA 692  NA 618  NA  NA  NA 620  NA  NA  NA  NA  NA
[253]  NA  NA  NA  NA  NA 628  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA
[271]  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA 573  NA  NA  NA 646  NA  NA  NA  NA  NA  NA
[289]  NA  NA  NA 713  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA 589  NA  NA 539  NA  NA
[307] 596  NA  NA  NA  NA  NA  NA 604  NA  NA  NA  NA 549  NA  NA  NA  NA  NA
[325] 618  NA  NA  NA  NA  NA 622  NA  NA 624  NA  NA 628  NA  NA  NA  NA  NA
[343]  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA 634  NA  NA  NA  NA 566  NA  NA 568  NA  NA
[361]  NA  NA  NA  NA  NA  NA 576  NA  NA 643  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA
[379]  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA 599  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA
[397]  NA 547  NA  NA  NA  NA 622  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA
[415]  NA  NA  NA  NA 569  NA  NA 572  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA
[433] 531  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA 589 591  NA  NA 539  NA  NA  NA  NA 596
[451]  NA  NA 599  NA  NA  NA 602  NA  NA 604  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA
[469]  NA 549  NA  62  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA
[487]  NA 624 554  NA  NA 627  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA 635  NA 565  NA  NA
[505]  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA 572  NA 573  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA
[523]  NA  NA  NA 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545
[541] 546 547 548 549 550 551 552  NA 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563
[559] 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581
[577] 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 444 593 594 595 596 597 598 599
[595] 600 601 602 603 604 605 606 607 549 609 610 611 612 613 614 615 616 617
[613] 618 619 620 621 622 623 624 625 628 626 627 629 630 631 632 633 634 635
[631] 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 531  NA  NA  NA
[649] 589 591  NA  NA  NA 595  NA  NA  NA  NA  NA 604 543  NA  NA  NA  NA 549
[667]  NA  NA  NA  NA 618  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA 624  NA  NA  NA  NA  NA
[685]  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA 565  NA  NA  NA  NA 569  NA  NA  NA  NA  NA
[703]  NA  NA  NA  NA  NA  NA 647  NA  NA  NA  NA  NA  NA 357  NA  NA 593  NA
[721]  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA 624  NA  NA  NA  NA 572  NA  NA  NA  NA  NA
[739]  NA
So, how do I fix the problem? Any help?
Milan
> 

	[[alternative HTML version deleted]]

