Hi all,

I have an irregular (space-time) dataset with counts per 'gridcell'

 > data2.pts.sum[1:10,]
        coordinates      datum sum
1  (-9375, 480625) 2010-11-29   1
2   (5375, 530375) 2011-01-28   1
3  (21875, 529375) 2010-11-29   1
4  (25625, 396875) 2010-02-10   1
5  (26375, 396875) 2010-02-10   9
6  (26625, 418125) 2011-05-12   1
7  (28125, 419875) 2006-02-16   1
8  (28375, 524125) 2011-01-28   1
9  (28875, 418375) 2005-02-10   3
10 (29375, 409125) 2010-04-22   5

What I like to end up with is a _full grid_ STFDF.

I have created a spatialpixelsdataframe and then applying
fullgrid(spdf)<-TRUE but this creates, obviously, 'NAS' in dates and data.

The question  is how to proceed.
Creating (manually) a file with all spatial locations and all dates 
(19257 x 75)  and
then matching data to it ? Or is there a smarter solution?
(e.g is it somehow possible to use fullgrid on a STIDF/STFDF? )


greetings Peter

-- 
================================
Peter van Horssen
Bureau Waardenburg bv
Adviseurs voor ecologie&  milieu
Postbus 365
4100 AJ Culemborg
Tel: 0345-512710
Fax: 0345-519849
e-mail: p.w.van.horssen@buwa.nl
================================

---------------------------- DISCLAIMER --------------------------
De informatie verzonden met dit e-mail bericht is uitsluitend bestemd voor de geadresseerde. Openbaarmaking, vermenigvuldiging, verspreiding en/of verstrekking aan derden is niet toegestaan. Gebruik van deze informatie door anderen dan de geadresseerde is verboden. U wordt verzocht bij onjuiste adressering de afzender direct te informeren door het bericht te retourneren.

P  denk aan het milieu voordat u dit bericht print


	[[alternative HTML version deleted]]

