Hi everyone<br><br>Instats is pleased to be offering a new seminar on <a href=https://instats.org/seminar/machine-learning-for-computational-biolo2?utm_source=r-sig-genetics>Machine Learning for Computational Biology</a> on September 16. This one-day workshop, led by Nikolay Oskolkov from Lund University, provides a comprehensive introduction to machine learning techniques in computational biology, focusing on both theoretical knowledge and practical coding skills in R and Python. Participants will learn to implement from scratch and optimize algorithms such as neural networks, random forest, k-means clustering, and Markov Chain Monte Carlo (MCMC), making it an essential resource for advancing research in biostatistics, genetics, and data science.<br><br><a href=https://instats.org/seminar/machine-learning-for-computational-biolo2?utm_source=r-sig-genetics>Sign up today</a> to reserve your spot in this workshop and don't forget about our upcoming 3-day workshop on the <a href=https://instats.org/seminar/analysis-of-dna-methylation2?utm_source=r-sig-genetics>Analysis of DNA Methylation</a> running September 18 - 20 with senior researcher Aline Muyle. We look forward to seeing you there!<br><br><br><color=rgb(0, 0, 0)>Best wishes</color><br><br><color=rgb(0, 0, 0)>Michael Zyphur</color><br><color=rgb(0, 0, 0)>Director</color><br><color=rgb(0, 0, 0)>Institute for Statistical and Data Science</color><br><color=rgb(61, 133, 198)><a href=http://instats.org?utm_source=r-sig-genetics><b>instats.org</b></a></color>