<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0 TRANSITIONAL//EN">
<HTML>
<HEAD>
  <META HTTP-EQUIV="Content-Type" CONTENT="text/html; CHARSET=UTF-8">
  <META NAME="GENERATOR" CONTENT="GtkHTML/3.30.3">
</HEAD>
<BODY TEXT="#000000" BGCOLOR="#ffffff">
By half-life, do you mean the speed of mean-reversion?<BR>
<BR>
If so, there's a bit of algebraic tomfoolery that's required to discretise the equation and then fit the data to it. I don't have the time right now to go into all the details but it's not hard- you can parameterise the process using simple linear regression. If you need help with that I'll try and get back to you tonight about it.<BR>
<BR>
On Tue, 2010-10-12 at 13:47 +1100, Stephen Choularton wrote:<BR>
<BLOCKQUOTE TYPE=CITE>
    Hi<BR>
    <BR>
    Wonder if anyone could point me how I use this method to discover the half life of a mean reverting process.  <BR>
    <BR>
    I am looking into pair trading and the time it takes for a cointegrated pair to revert to the norm.
</BLOCKQUOTE>
<BLOCKQUOTE TYPE=CITE>
    -- <BR>
    Stephen Choularton Ph.D., FIoD<BR>
    <BR>
    9999 2226<BR>
    0413 545 182<BR>
    <BR>
    <IMG SRC="cid:part1.07040308.08060208@organicfoodmarkets.com.au" WIDTH="300" HEIGHT="188" ALIGN="bottom" ALT="" BORDER="0"><BR>
    for insurance go to <A HREF="http://www.netinsure.com.au">www.netinsure.com.au</A><BR>
    for markets go to <A HREF="http://www.organicfoodmarkets.com.au">www.organicfoodmarkets.com.au</A><BR>
    <BR>
</BLOCKQUOTE>
<BLOCKQUOTE TYPE=CITE>
<PRE>
_______________________________________________
<A HREF="mailto:R-SIG-Finance@stat.math.ethz.ch">R-SIG-Finance@stat.math.ethz.ch</A> mailing list
<A HREF="https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-sig-finance">https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-sig-finance</A>
-- Subscriber-posting only. If you want to post, subscribe first.
-- Also note that this is not the r-help list where general R questions should go.
</PRE>
</BLOCKQUOTE>
<BR>
</BODY>
</HTML>