<html><head><style type="text/css"><!-- DIV {margin:0px;} --></style></head><body><div style="font-family:'times new roman', 'new york', times, serif;font-size:12pt"><div>Here is the thesis I was talking about (see attached pdf file)</div><div><br></div><div>I am working on an illustration (example) of the problem I'm trying to solve. I will post it to this group this weekend...</div><div><br></div><div>Regards,</div><div><br></div><div>-Mark- </div><div><br></div><div style="font-family:times new roman, new york, times, serif;font-size:12pt"><br><div style="font-family:times new roman, new york, times, serif;font-size:12pt"><font size="2" face="Tahoma"><hr size="1"><b><span style="font-weight: bold;">From:</span></b> KAUSHIK BHATTACHARJEE &lt;kabonline07@yahoo.com><br><b><span style="font-weight: bold;">To:</span></b> Mark Breman &lt;m.breman@yahoo.com><br><b><span style="font-weight: bold;">Sent:</span></b> Friday, June 5, 2009 1:18:55 PM<br><b><span
 style="font-weight: bold;">Subject:</span></b> Re: [R-SIG-Finance] determine non-linear correlation<br></font><br>
<div style="font-family:times new roman, new york, times, serif;font-size:12pt;"><div></div>
<div>correlation by definition is a linear measure of assocation. So what is the presice definition of non-linear correlation?</div>
<div>can you give the thesis......I am curious to know....<br> </div>Kaushik Bhattacharjee<br>
<div style="FONT-SIZE:12pt;FONT-FAMILY:times new roman, new york, times, serif;"><br>
<div style="FONT-SIZE:13px;FONT-FAMILY:arial, helvetica, sans-serif;"><font face="Tahoma" size="2">
<hr size="1">
<b><span style="FONT-WEIGHT:bold;">From:</span></b> Mark Breman &lt;m.breman@yahoo.com><br><b><span style="FONT-WEIGHT:bold;">To:</span></b> r-sig-finance@stat.math.ethz.ch<br><b><span style="FONT-WEIGHT:bold;">Sent:</span></b> Thursday, June 4, 2009 12:45:17 AM<br><b><span style="FONT-WEIGHT:bold;">Subject:</span></b> [R-SIG-Finance] determine non-linear correlation<br></font><br>I would like to know if two financial time-series are nonlinear correlated, and if so, what that correlation function is.<br>Is there an easy way to do this with R?<br><br>I have read a thesis about the "high order correlation coefficient to solve the nonlinear correlation problem" but I'm not able to translate this into a solution for my problem. All these statistics are very interesting but also challenging for me...  <br><br>Kind regards,<br><br>-Mark-<br><br><br>      <br>    [[alternative HTML version
 deleted]]<br><br>_______________________________________________<br><a rel="nofollow" ymailto="mailto:R-SIG-Finance@stat.math.ethz.ch" target="_blank" href="mailto:R-SIG-Finance@stat.math.ethz.ch">R-SIG-Finance@stat.math.ethz.ch</a> mailing list<br><a rel="nofollow" target="_blank" href="https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-sig-finance">https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-sig-finance</a><br>-- Subscriber-posting only.<br>-- If you want to post, subscribe first.<br></div></div></div><br>



      </div></div><div style="position:fixed"></div></div><br>



      </body></html>