in that case, it begs the question of why you want to regularly space your data ?<br />all the info is there so why reduce the amount of it by regularly spacing ?<br /><br /><br /><br /><br /><p>On May 21, 2009, <strong>Michael</strong> &lt;comtech.usa@gmail.com&gt; wrote: </p><div class="replyBody"><blockquote style="border-left: 2px solid #267fdb; margin: 0pt 0pt 0pt 1.8ex; padding-left: 1ex">In fact, I have the whole jump processes of best bid, and best ask, at<br />a continuous level (in the sense of time-stamped arrival data), and<br />also the jump process of the last trade price, at a continuous level<br />(in the sense of time-stamped arrival data). Any more thoughts?<br /><br /><br />On Thu, May 21, 2009 at 9:51 AM, Hae Kyung Im &lt;<a href="mailto:hakyim@gmail.com" target="_blank" class="parsedEmail">hakyim@gmail.com</a>&gt; wrote:<br />&gt; Relating the approach that turns irregular data into regular one,<br />&gt; I guess it's a complex question and how you approach it will depend on<br />&gt; the specific problem.<br />&gt;<br />&gt; With your method, you would assume that the price is equal to the last<br />&gt; traded price or something like that. If there is no trade for some<br />&gt; time, would it make sense to say that the price is the last traded<br />&gt; price? If you wanted to actually buy/sell at that price, it's not<br />&gt; obvious that you'll be able to do so.<br />&gt;<br />&gt; Also, if you only look at the time series of instantaneous prices, you<br />&gt; would be losing a lot of information about what happened in between<br />&gt; the time points. It makes more sense to aggregate and keep, for<br />&gt; example, open, high, low and close. Or some statistics on the<br />&gt; distribution of the prices between the endpoints.<br />&gt;<br />&gt; If what you need to calculate is correlations, then I would look at<br />&gt; the papers that Liviu suggested. It seems that synchronicity is<br />&gt; critical. I heard there is an extension of TSRV to correlations.<br />&gt;<br />&gt; If you only need to look at univariate time series, you may be able to<br />&gt; get away with your method more easily. It may not be statistically<br />&gt; efficient but may give you a good enough answer in some cases.<br />&gt;<br />&gt;<br />&gt; HTH<br />&gt; Haky<br />&gt;<br />&gt;<br />&gt;<br />&gt; On Thu, May 21, 2009 at 10:38 AM, Michael &lt;<a href="mailto:comtech.usa@gmail.com" target="_blank" class="parsedEmail">comtech.usa@gmail.com</a>&gt; wrote:<br />&gt;&gt; My data are price change arrivals, irregularly spaced. But when there<br />&gt;&gt; is no price change, the price stays constant. Therefore, in fact, at<br />&gt;&gt; any time instant, you give me a time, I can give you the price at that<br />&gt;&gt; very instant of time. So irregularly spaced data can be easily sampled<br />&gt;&gt; to be regularly spaced data.<br />&gt;&gt; What do you think of this approach?<br />&gt;&gt;<br />&gt;&gt; On Thu, May 21, 2009 at 8:21 AM, Michael &lt;<a href="mailto:comtech.usa@gmail.com" target="_blank" class="parsedEmail">comtech.usa@gmail.com</a>&gt; wrote:<br />&gt;&gt;&gt; Thanks Jeff.<br />&gt;&gt;&gt;<br />&gt;&gt;&gt; By high frequency I mean really the tick data. For example, during<br />&gt;&gt;&gt; peak time, the arrival of price events could be at about hundreds to<br />&gt;&gt;&gt; thousands within one second, irregularly spaced.<br />&gt;&gt;&gt;<br />&gt;&gt;&gt; I've heard that forcing irregularly spaced data into regularly spaced<br />&gt;&gt;&gt; data(e.g. through interpolation) will lose information. How's that so?<br />&gt;&gt;&gt;<br />&gt;&gt;&gt; Thanks!<br />&gt;&gt;&gt;<br />&gt;&gt;&gt; On Thu, May 21, 2009 at 8:15 AM, Jeff Ryan &lt;<a href="mailto:jeff.a.ryan@gmail.com" target="_blank" class="parsedEmail">jeff.a.ryan@gmail.com</a>&gt; wrote:<br />&gt;&gt;&gt;&gt; Not my domain, but you will more than likely have to aggregate to some<br />&gt;&gt;&gt;&gt; sort of regular/homogenous type of series for most traditional tools<br />&gt;&gt;&gt;&gt; to work.<br />&gt;&gt;&gt;&gt;<br />&gt;&gt;&gt;&gt; xts has to.period to aggregate up to a lower frequency from tick-level<br />&gt;&gt;&gt;&gt; data. Coupled with something like na.locf you can make yourself some<br />&gt;&gt;&gt;&gt; high frequency 'regular' data from 'irregular'<br />&gt;&gt;&gt;&gt;<br />&gt;&gt;&gt;&gt; Regular and irregular of course depend on what you are looking at<br />&gt;&gt;&gt;&gt; (weekends missing in daily data can still be 'regular').<br />&gt;&gt;&gt;&gt;<br />&gt;&gt;&gt;&gt; I'd be interested in hearing thoughts from those who actually tread in<br />&gt;&gt;&gt;&gt; the high-freq domain...<br />&gt;&gt;&gt;&gt;<br />&gt;&gt;&gt;&gt; A wealth of information can be found here:<br />&gt;&gt;&gt;&gt;<br />&gt;&gt;&gt;&gt;  <a href="http://www.olsen.ch/publications/working-papers/" target="_blank" class="parsedLink">http://www.olsen.ch/publications/working-papers/</a><br />&gt;&gt;&gt;&gt;<br />&gt;&gt;&gt;&gt; Jeff<br />&gt;&gt;&gt;&gt;<br />&gt;&gt;&gt;&gt; On Thu, May 21, 2009 at 10:04 AM, Michael &lt;<a href="mailto:comtech.usa@gmail.com" target="_blank" class="parsedEmail">comtech.usa@gmail.com</a>&gt; wrote:<br />&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; Hi all,<br />&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;<br />&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; I am wondering if there are some special toolboxes to handle high<br />&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; frequency data in R?<br />&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;<br />&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; I have some high frequency data and was wondering what meaningful<br />&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; experiments can I run on these high frequency data.<br />&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;<br />&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; Not sure if normal (low frequency) financial time series textbook data<br />&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; analysis tools will work for high frequency data?<br />&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;<br />&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; Let's say I run a correlation between two stocks using the high<br />&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; frequency data, or run an ARMA model on one stock, will the results be<br />&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; meaningful?<br />&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;<br />&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; Could anybody point me some classroom types of treatment or lab<br />&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; tutorial type of document which show me what meaningful<br />&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; experiments/tests I can run on high frequency data?<br />&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;<br />&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; Thanks a lot!<br />&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;<br />&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; _______________________________________________<br />&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; <a href="mailto:R-SIG-Finance@stat.math.ethz.ch" target="_blank" class="parsedEmail">R-SIG-Finance@stat.math.ethz.ch</a> mailing list<br />&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; <a href="https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-sig-finance" target="_blank" class="parsedLink">https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-sig-finance</a><br />&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; -- Subscriber-posting only.<br />&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; -- If you want to post, subscribe first.<br />&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;<br />&gt;&gt;&gt;&gt;<br />&gt;&gt;&gt;&gt;<br />&gt;&gt;&gt;&gt;<br />&gt;&gt;&gt;&gt; --<br />&gt;&gt;&gt;&gt; Jeffrey Ryan<br />&gt;&gt;&gt;&gt; <a href="mailto:jeffrey.ryan@insightalgo.com" target="_blank" class="parsedEmail">jeffrey.ryan@insightalgo.com</a><br />&gt;&gt;&gt;&gt;<br />&gt;&gt;&gt;&gt; ia: insight algorithmics<br />&gt;&gt;&gt;&gt; <a href="http://www.insightalgo.com" target="_blank" class="parsedLink">www.insightalgo.com</a><br />&gt;&gt;&gt;&gt;<br />&gt;&gt;&gt;<br />&gt;&gt;<br />&gt;&gt; _______________________________________________<br />&gt;&gt; <a href="mailto:R-SIG-Finance@stat.math.ethz.ch" target="_blank" class="parsedEmail">R-SIG-Finance@stat.math.ethz.ch</a> mailing list<br />&gt;&gt; <a href="https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-sig-finance" target="_blank" class="parsedLink">https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-sig-finance</a><br />&gt;&gt; -- Subscriber-posting only.<br />&gt;&gt; -- If you want to post, subscribe first.<br />&gt;&gt;<br />&gt;<br /><br />_______________________________________________<br /><a href="mailto:R-SIG-Finance@stat.math.ethz.ch" target="_blank" class="parsedEmail">R-SIG-Finance@stat.math.ethz.ch</a> mailing list<br /><a href="https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-sig-finance" target="_blank" class="parsedLink">https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-sig-finance</a><br />-- Subscriber-posting only.<br />-- If you want to post, subscribe first.<br /></blockquote></div>