Hi everyone<br><br>Instats is offering a 4-day workshop on <a href=https://instats.org/seminar/statistics-using-the-tidyverse-in-r2?utm_source=r-sig-epi>Statistics and Data Science using Tidyverse in R</a> with professor Chester Ismay, running October 15, 17, 22, and 24. This comprehensive seminar introduces participants to key concepts and practices in statistical inference and data science using R, covering topics such as data wrangling, exploratory data analysis, regression analysis, confidence intervals, hypothesis testing, and more. Attendees will gain hands-on experience, enhancing their ability to manage and analyze complex datasets and effectively communicate their research findings. Starting with an introduction to R and the tidyverse, the workshop will incrementally introduce statistical concepts and practical hands-on techniques for efficiently using the tidyverse to manipulate and analyze data, as well as present results with data visualizations. The workshop will also cover more advanced topics such as resampling methods for hypothesis tests with regression analysis, providing robust tools for data analysis and interpretation. Moreover, learning to communicate statistical findings effectively will enable researchers to present their work compellingly for academic journals, conferences, and policy papers.<br><br>For anyone wanting a deep dive into Quarto to automatically create reproducible research using R, we also have a 1-day workshop <a href=https://instats.org/seminar/quarto-in-r-studio-writing-reproducible2?utm_source=r-sig-epi>Quarto in RStudio: Writing Reproducible & Dynamic Research Papers</a>, running Oct 7, by professor Seraphine Maerz.<br><br><a href=https://instats.org/seminar/statistics-using-the-tidyverse-in-r2?utm_source=r-sig-epi>Sign up today</a> for to secure your spot in these unique workshops and please feel free to tell your friends and colleagues!<br><br><br><color=rgb(0, 0, 0)>Best wishes</color><br><br><color=rgb(0, 0, 0)>Michael Zyphur</color><br><color=rgb(0, 0, 0)>Director</color><br><color=rgb(0, 0, 0)>Institute for Statistical and Data Science</color><br><color=rgb(61, 133, 198)><a href=http://instats.org?utm_source=r-sig-epi><b>instats.org</b></a></color>