[R-sig-eco] CURSO ONLINE – Introdução a Modelos Mistos usando R e R Studio (IMMR08)

[Oliver Hooker]

CURSO ONLINE – Introdução a Modelos Mistos usando R e R Studio (IMMR08)

https://www.prstats.org/course/introducao-a-modelos-mistos-usando-r-e-r-studio-immr08/

Terça-feira, 12th Março, 2024Sinta-se à vontade para compartilhar!

DETALHES DO CURSO
Este curso fornece uma introdução teórica e prática a modelos mistos,
também conhecidos como modelos multi-nível ou hierárquicos. Nosso foco
primário será em modelos lineares mistos, porém também cobriremos modelos
lineares generalizados mistos. Também descreveremos abordagens Bayesianas
para modelos mistos. Começaremos com modelos de efeitos aleatórios. Esses
modelos mostram, com clareza, como os modelos mistos são, na verdade,
“modelos de modelos”. Também, modelos de efeitos aleatórios servem como uma
base sólida para auxiliar o entendimento de modelos mistos. Nós também
trataremos de conceitos importantes relacionados a *shrinkage*, ou
“redução/encolhimento” dos efeitos aleatórios, e correlação intraclasse.
Então, cobriremos modelos lineares mistos, com foco particular em modelos
de intercepto e/ou coeficientes angulares aleatórios. Depois, cobriremos
modelos mistos para dados com estrutura aninhada ou cruzada, bem como
preditores de nível de grupo. Então, trataremos de modelos lineares
generalizados mistos e como utilizar efeitos aleatórios a nível
observacional para acomodar superdispersão. Por fim, cobriremos uma breve
introdução à abordagem Bayesiana por meio do pacote brms.
Se você estiver incerto em relação à adequabilidade do curso, por favor
entre em contato por email para saber mais oliverhooker using prstatistics.com

-- 

Oliver Hooker PhD.
PR statistics

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