
Hello.
I'm trying to scaling these attribute values using sigmoid and I created a function as followed:
mySigmoid <-function(){	medGen = read.csv("medB1.csv");	data(medGen);	medGen.signorm=rangenorm(medGen,method="signorm");	op=par(mfrow=c(2,3))	plot(medGen.signorm[,1])	par(op)}
So as I source the function and typed in mySigmoid() the error message gave me 'But the error said
Error in mySigmoid() : could not find function "rangenorm"In addition: Warning message:In data(medGen) : data set ‘medGen’ not found
My attribute values:
structure(list(b1 = c(0L, 53L, 0L, 215L, 76L, 0L, 0L, 45L, 0L, 80L, 0L, 90L, 196L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 10L, 25L, 0L, 70L, 0L, 36L, 0L, 0L, 0L, 0L, 5L, 0L, 76L, 16L, 0L, 26L, 0L, 65L, 50L, 0L, 0L, 0L, 60L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 20L, 0L, 0L, 0L, 0L, 13L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 83L, 0L, 120L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 53L, 0L, 0L, 0L, 0L, 13L, 83L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 7L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 60L, 0L, 0L, 10L, 0L, 23L, 0L, 0L, 0L, 60L, 0L, 0L, 0L, 0L, 13L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 16L, 36L, 0L, 13L, 0L, 23L, 13L, 0L, 100L, 0L, 0L, 43L, 0L, 31L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 30L, 0L, 0L, 0L, 80L, 0L, 23L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 15L, 60L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 126L, 0L, 0L, 0L, 20L, 0L, 7L, 0L, 16L, 0L, 46L, 0L, 0L, 0L, 93L, 0L, 0L, 80L, 0L, 0L, 0L, 90L, 0L, 0L, 53L, 220L, 0L, 60L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 166L, 0L, 0L, 10L, 0L, 0L, 0L, 100L, 0L, 0L, 0L, 0L, 63L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 60L, 0L, 0L, 0L, 0L, 16L, 200L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 20L, 0L, 0L, 0L, 26L, 0L, 106L, 0L, 0L, 0L, 23L, 126L, 0L, 0L, 0L, 0L, 5L, 0L, 0L, 0L, 5L, 0L, 153L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 200L, 0L, 80L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 70L, 0L, 10L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 100L, 10L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 15L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 20L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 65L, 125L, 0L, 0L, 20L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 30L, 0L, 0L, 0L, 15L, 0L, 115L, 0L, 0L, 35L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 175L, 0L, 0L, 0L, 0L, 60L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 10L, 0L, 0L, 50L, 0L, 0L, 0L, 0L, 280L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 45L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 170L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 35L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 50L, 0L, 0L, 0L, 0L, 30L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 10L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 20L, 0L, 200L, 0L, 0L, 0L, 70L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 25L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 85L, 0L, 25L, 0L, 10L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 10L, 0L, 45L, 70L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 80L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 90L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 85L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 55L, 60L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 55L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 190L, 0L, 0L, 0L, 55L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 60L, 0L, 0L, 0L, 0L, 50L, 0L, 60L, 0L, 0L, 85L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 15L, 0L, 0L, 40L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 20L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 225L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 100L, 90L, 0L, 0L, 0L, 0L, 30L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 25L, 0L, 0L, 0L, 0L, 90L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 140L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 15L, 0L, 10L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 50L, 0L, 0L, 20L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 120L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 30L, 50L, 70L, 0L, 70L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 150L, 0L, 0L, 0L, 120L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 30L, 0L, 0L, 0L, 0L, 110L, 0L, 45L, 0L, 60L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 82L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 290L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 100L, 0L, 0L, 0L, 105L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 10L, 70L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 170L, 55L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 75L, 0L, 50L, 0L, 100L, 0L, 0L, 10L, 0L, 0L, 0L, 0L, 50L, 0L, 0L, 0L, 0L, 20L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 85L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 110L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 35L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 60L, 0L, 0L, 0L, 30L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 160L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 10L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 35L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 30L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 65L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 300L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 27L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 40L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 35L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 180L, 95L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 125L, 0L, 0L, 0L, 0L, 10L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L)), .Names = "b1", class = "data.frame", row.names = c(NA, -1076L))
Please help,Suhaila 		 	   		  
 		 	   		   		 	   		  
	[[alternative HTML version deleted]]

