I am experiencing some problems at working with lists at high level. 
In the following "coef" contains the original DWT coefficients organized in a list. 
Thorugh applying the following two commands:
  coef.abs <- lapply(unlist(coef,recursive=FALSE,use.names =TRUE),abs)
  coef.abs.sorted <- sort(unlist(coef.abs),decreasing=TRUE)
I get vector "coef.abs.sorted" containing the coefficients absolute value ordered by decreasing magnitude, whose first 10 elements I set to zero after applying an iterative math formula (telling me how many coefficient values to spare).
My problem is setting to zero the correspondent coefficients in the original "coef" list so as to reconstruct the signal from the depleted coefficients set, given that the above operations have erased the list structure. I can get the labels of the coefficients that have to be zeroed ... but the names of vector  "coef.abs.sorted" elements differes from the original "coef" list elements as shown in the following:
  > names(coef.abs.sorted[1:10]) 
 [1] "d6.d6(0)"  "d5.d5(2)"  "d5.d5(0)"  "d4.d4(2)"  "d5.d5(1)"  "d4.d4(1)"  "d4.d4(6)"  "d4.d4(5)"  "d4.d4(3)" 
[10] "d3.d3(12)"
I wonder if there exists a high level command to set to zero respectively the coefficients in list "coef":
- Level=6, Oscillation-Number=0
- Level=5, Oscillation-Number=0,1,2
- Level=4, Oscillation-Number=1,2,3,5.6
- Level=3, Oscillation-Number=12
 
 
> coef
$d1
        d1(0)         d1(1)         d1(2)         d1(3)         d1(4)         d1(5)         d1(6)         d1(7) 
 1.075111e-02 -4.777441e-03 -2.775026e-03  2.011722e-03 -2.376611e-02 -1.574422e-03 -2.810372e-02  8.542393e-03 
        d1(8)         d1(9)        d1(10)        d1(11)        d1(12)        d1(13)        d1(14)        d1(15) 
-1.754845e-02 -7.363856e-04  3.123922e-03  1.053743e-02 -1.014095e-02  1.059210e-02 -4.152311e-03 -7.320749e-04 
       d1(16)        d1(17)        d1(18)        d1(19)        d1(20)        d1(21)        d1(22)        d1(23) 
-3.680064e-03  5.620248e-03 -2.251741e-03 -1.454674e-02  1.891275e-02  2.092009e-03 -1.286729e-02  9.037282e-03 
       d1(24)        d1(25)        d1(26)        d1(27)        d1(28)        d1(29)        d1(30)        d1(31) 
-1.027137e-02  1.014230e-02 -2.175260e-03 -1.689383e-03 -2.016800e-03  3.984632e-03 -1.563781e-03 -3.801979e-03 
       d1(32)        d1(33)        d1(34)        d1(35)        d1(36)        d1(37)        d1(38)        d1(39) 
 6.976144e-04  1.048419e-03 -1.319865e-02 -8.368520e-04  6.618890e-03 -5.835673e-03  8.721318e-03  2.018621e-02 
       d1(40)        d1(41)        d1(42)        d1(43)        d1(44)        d1(45)        d1(46)        d1(47) 
-3.329934e-03 -4.823901e-03  2.957486e-02 -2.887600e-02  2.500062e-02 -2.207839e-02  1.516034e-02  4.328945e-05 
       d1(48)        d1(49)        d1(50)        d1(51)        d1(52)        d1(53)        d1(54)        d1(55) 
 1.605634e-02 -2.360298e-02  7.875788e-03 -4.129065e-03 -1.014460e-02 -2.676679e-03 -9.953614e-03 -8.844977e-03 
       d1(56)        d1(57)        d1(58)        d1(59) 
-2.141513e-02 -7.405836e-03 -5.078857e-03  8.480675e-04 

$d2
       d2(0)        d2(1)        d2(2)        d2(3)        d2(4)        d2(5)        d2(6)        d2(7)        d2(8) 
 0.033393680  0.015767682 -0.006008297  0.016899336  0.006661543  0.005297962 -0.005782728 -0.009358879 -0.012128449 
       d2(9)       d2(10)       d2(11)       d2(12)       d2(13)       d2(14)       d2(15)       d2(16)       d2(17) 
-0.014097771  0.003439004 -0.010154074  0.031203264 -0.057290615  0.004552577  0.061358997 -0.040730889  0.004064522 
      d2(18)       d2(19)       d2(20)       d2(21)       d2(22)       d2(23)       d2(24)       d2(25)       d2(26) 
-0.007208508  0.010426952  0.003855540 -0.011492580  0.035028591  0.029604957 -0.020069126 -0.018983905 -0.033710992 
      d2(27)       d2(28)       d2(29) 
 0.035848240 -0.014716622  0.008372893 

$d3
       d3(0)        d3(1)        d3(2)        d3(3)        d3(4)        d3(5)        d3(6)        d3(7)        d3(8) 
 0.020437693 -0.023658475  0.033448175  0.009689787  0.024750901  0.040022643  0.016532575 -0.035730498 -0.048828011 
       d3(9)       d3(10)       d3(11)       d3(12)       d3(13)       d3(14) 
-0.012357469 -0.042282285  0.010908775 -0.061393069  0.058384786 -0.036842060 

$d4
      d4(0)       d4(1)       d4(2)       d4(3)       d4(4)       d4(5)       d4(6) 
 0.05419644 -0.23596007  0.84412709  0.06639234  0.02718491  0.15101792 -0.18101631 

$d5
     d5(0)      d5(1)      d5(2) 
 2.3514158 -0.4952582 -2.5589658 

$d6
    d6(0) 
-5.643476 


> coef.abs.sorted 
    d6.d6(0)     d5.d5(2)     d5.d5(0)     d4.d4(2)     d5.d5(1)     d4.d4(1)     d4.d4(6)     d4.d4(5)     d4.d4(3) 
0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00 
   d3.d3(12)    d2.d2(15)    d3.d3(13)    d2.d2(13)     d4.d4(0)     d3.d3(8)    d3.d3(10)    d2.d2(16)     d3.d3(5) 
0.000000e+00 6.135900e-02 5.838479e-02 5.729061e-02 5.419644e-02 4.882801e-02 4.228228e-02 4.073089e-02 4.002264e-02 
   d3.d3(14)    d2.d2(27)     d3.d3(7)    d2.d2(22)    d2.d2(26)     d3.d3(2)     d2.d2(0)    d2.d2(12)    d2.d2(23) 
3.684206e-02 3.584824e-02 3.573050e-02 3.502859e-02 3.371099e-02 3.344818e-02 3.339368e-02 3.120326e-02 2.960496e-02 
   d1.d1(42)    d1.d1(43)     d1.d1(6)     d4.d4(4)    d1.d1(44)     d3.d3(4)     d1.d1(4)     d3.d3(1)    d1.d1(49) 
2.957486e-02 2.887600e-02 2.810372e-02 2.718491e-02 2.500062e-02 2.475090e-02 2.376611e-02 2.365848e-02 2.360298e-02 
   d1.d1(45)    d1.d1(56)     d3.d3(0)    d1.d1(39)    d2.d2(24)    d2.d2(25)    d1.d1(20)     d1.d1(8)     d2.d2(3) 
2.207839e-02 2.141513e-02 2.043769e-02 2.018621e-02 2.006913e-02 1.898390e-02 1.891275e-02 1.754845e-02 1.689934e-02 
    d3.d3(6)    d1.d1(48)     d2.d2(1)    d1.d1(46)    d2.d2(28)    d1.d1(19)     d2.d2(9)    d1.d1(34)    d1.d1(22) 
1.653258e-02 1.605634e-02 1.576768e-02 1.516034e-02 1.471662e-02 1.454674e-02 1.409777e-02 1.319865e-02 1.286729e-02 
    d3.d3(9)     d2.d2(8)    d2.d2(21)    d3.d3(11)     d1.d1(0)    d1.d1(13)    d1.d1(11)    d2.d2(19)    d1.d1(24) 
1.235747e-02 1.212845e-02 1.149258e-02 1.090878e-02 1.075111e-02 1.059210e-02 1.053743e-02 1.042695e-02 1.027137e-02 
   d2.d2(11)    d1.d1(52)    d1.d1(25)    d1.d1(12)    d1.d1(54)     d3.d3(3)     d2.d2(7)    d1.d1(23)    d1.d1(55) 
1.015407e-02 1.014460e-02 1.014230e-02 1.014095e-02 9.953614e-03 9.689787e-03 9.358879e-03 9.037282e-03 8.844977e-03 
   d1.d1(38)     d1.d1(7)    d2.d2(29)    d1.d1(50)    d1.d1(57)    d2.d2(18)     d2.d2(4)    d1.d1(36)     d2.d2(2) 
8.721318e-03 8.542393e-03 8.372893e-03 7.875788e-03 7.405836e-03 7.208508e-03 6.661543e-03 6.618890e-03 6.008297e-03 
   d1.d1(37)     d2.d2(6)    d1.d1(17)     d2.d2(5)    d1.d1(58)    d1.d1(41)     d1.d1(1)    d2.d2(14)    d1.d1(14) 
5.835673e-03 5.782728e-03 5.620248e-03 5.297962e-03 5.078857e-03 4.823901e-03 4.777441e-03 4.552577e-03 4.152311e-03 
   d1.d1(51)    d2.d2(17)    d1.d1(29)    d2.d2(20)    d1.d1(31)    d1.d1(16)    d2.d2(10)    d1.d1(40)    d1.d1(10) 
4.129065e-03 4.064522e-03 3.984632e-03 3.855540e-03 3.801979e-03 3.680064e-03 3.439004e-03 3.329934e-03 3.123922e-03 
    d1.d1(2)    d1.d1(53)    d1.d1(18)    d1.d1(26)    d1.d1(21)    d1.d1(28)     d1.d1(3)    d1.d1(27)     d1.d1(5) 
2.775026e-03 2.676679e-03 2.251741e-03 2.175260e-03 2.092009e-03 2.016800e-03 2.011722e-03 1.689383e-03 1.574422e-03 
   d1.d1(30)    d1.d1(33)    d1.d1(59)    d1.d1(35)     d1.d1(9)    d1.d1(15)    d1.d1(32)    d1.d1(47) 
1.563781e-03 1.048419e-03 8.480675e-04 8.368520e-04 7.363856e-04 7.320749e-04 6.976144e-04 4.328945e-05 


Thank you so much.
Maura







tutti i telefonini TIM!


	[[alternative HTML version deleted]]


