Using R, I would like to calculate algorithms to estimate coefficients с and т within the gamma function: f(costij)=((costij)^с)*exp(т*costij).а I have its logarithmic diminishing line data (Logarithmic Diminishing Line Data Table) and have installed Rвs Maximum Likelihood Estimation package; however, I am unsure which method to apply in order to calculate the algorisms (i.e., Newton-Raphson Maximization, Nelder-Mead Maximization, etc.)а Any guidance you all could provide would be appreciated.
а
Logarithmic Diminishing Line Data Table
1ааааааааааааа 0.983385666
2ааааааааааааа 0.578408021
3ааааааааааааа 0.421101402
4ааааааааааааа 0.334555838
5ааааааааааааа 0.278826347
6ааааааааааааа 0.239521701
7ааааааааааааа 0.210100828
8ааааааааааааа 0.187133124
9ааааааааааааа 0.168633944
10аааааааааа 0.15336976
11аааааааааа 0.140530624
12аааааааааа 0.129561113
13аааааааааа 0.120066673
14аааааааааа 0.111758725
15аааааааааа 0.104420943
16аааааааааа 0.097887721
17аааааааааа 0.092029955
18аааааааааа 0.086745393
19аааааааааа 0.081951911
20аааааааааа 0.077582726
21аааааааааа 0.073582928
22аааааааааа 0.069906916
23аааааааааа 0.066516481
24аааааааааа 0.06337934
25аааааааааа 0.060468017
26аааааааааа 0.057758964
27аааааааааа 0.055231875
28аааааааааа 0.052869138
29аааааааааа 0.050655392
30аааааааааа 0.048577177
31аааааааааа 0.046622642
32аааааааааа 0.044781306
33аааааааааа 0.043043865
34аааааааааа 0.041402028
35аааааааааа 0.03984838
36аааааааааа 0.038376265
37аааааааааа 0.036979694
38аааааааааа 0.03565326
39аааааааааа 0.034392065
40аааааааааа 0.033191667
41аааааааааа 0.03204802
42аааааааааа 0.030957435
43аааааааааа 0.029916538
44аааааааааа 0.02892224
45аааааааааа 0.027971702
46аааааааааа 0.027062313
47аааааааааа 0.026191669
48аааааааааа 0.025357547
49аааааааааа 0.024557893
50аааааааааа 0.023790804
51аааааааааа 0.023054514
52аааааааааа 0.022347383
53аааааааааа 0.021667883
54аааааааааа 0.021014591
55аааааааааа 0.02038618
56аааааааааа 0.01978141
57аааааааааа 0.019199121
58аааааааааа 0.018638226
59аааааааааа 0.018097707
60аааааааааа 0.017576607
61аааааааааа 0.017074029
62аааааааааа 0.016589127
63аааааааааа 0.016121106
64аааааааааа 0.015669216
65аааааааааа 0.015232751
66аааааааааа 0.014811043
67аааааааааа 0.014403462
68аааааааааа 0.014009411
69аааааааааа 0.013628326
70аааааааааа 0.013259673
71аааааааааа 0.012902944
72аааааааааа 0.01255766
73аааааааааа 0.012223364
74аааааааааа 0.011899623
75аааааааааа 0.011586025
76аааааааааа 0.011282179
77аааааааааа 0.010987712
78аааааааааа 0.01070227
79аааааааааа 0.010425513
80аааааааааа 0.01015712
81аааааааааа 0.009896783
82аааааааааа 0.009644208
83аааааааааа 0.009399116
84аааааааааа 0.009161239
85аааааааааа 0.008930321
86аааааааааа 0.008706116
87аааааааааа 0.008488392
88аааааааааа 0.008276923
89аааааааааа 0.008071496
90аааааааааа 0.007871904
91аааааааааа 0.00767795
92аааааааааа 0.007489446
93аааааааааа 0.007306209
94аааааааааа 0.007128067
95аааааааааа 0.006954853
96аааааааааа 0.006786404
97аааааааааа 0.006622569
98аааааааааа 0.006463198
99аааааааааа 0.00630815
100аааааааа 0.006157287
а
Thanks,
Todd


      
	[[alternative HTML version deleted]]

