<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">
<html>
<head>
  <title></title>
</head>
<body>
I see you are extremely angry at TI for some reason. <br>
 <br>
 Well, first and foremost : I do not use R at TI, I use it for <br>
 my master thesis project at Tel-Aviv University. I also happen <br>
to be a TI employee, but I don't think it matters. Maybe I should <br>
use my University mail account while posting such questions, but<br>
I just never encountered such kind of hostility before.<br>
<br>
As far as I know, nobody at TI uses R, so I don't think I can <br>
convince the TI management to donate anything to R project.<br>
 <br>
 I do have enough memory (I hope 512M is enough), the question<br>
 actually was : is there a limit (hard or soft, by soft meaning that <br>
the performance degrades significantly after object size reachs some limit)<br>
on objct size in R. If there is not (meaning it can handle large objects
and <br>
it scales well when object sizes increase) - then I'm apparently doing<br>
something wrong and I should revist my code. If not - I should switch to
S-plus.<br>
<br>
P.S. you can reply to my university account (<a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:demiurg@tau.ac.il">demiurg@tau.ac.il</a>) if it makes
<br>
you happier.<br>
<br>
Thanks for your help.<br>
<br>
<a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:ripley@stats.ox.ac.uk">ripley@stats.ox.ac.uk</a> wrote:<br>
<blockquote type="cite"
 cite="midPine.LNX.4.31.0206152104020.31355-100000@gannet.stats">
  <pre wrap="">On Sat, 15 Jun 2002, Sirotkin, Alexander wrote:

  </pre>
  <blockquote type="cite">
    <pre wrap="">I was trying to import a very large data table to R using RODBC. By
large meaning a table of 600 real
numbers and 10000 rows. It failed saying that it reached a memory limit.
    </pre>
  </blockquote>
  <pre wrap=""><!---->
Which is what?  Buy some more memory: I am sure TI can afford it!

  </pre>
  <blockquote type="cite">
    <pre wrap="">This is extremely weird
because S-Plus can import the same table, and it does this quite fast.
    </pre>
  </blockquote>
  <pre wrap=""><!---->
Why is it `extremely wierd'?  Why do you expect user-contributed software
(which is not even in the main CRAN section) for a free package to be as
memory-efficient as a commercial package?

  </pre>
  <blockquote type="cite">
    <pre wrap="">Are there any limitations on objects size in current implementation of R ?
    </pre>
  </blockquote>
  <pre wrap=""><!---->
Yes, around 2Gb for each object (increased in the current R-devel).

We would welcome contributions of improvements to RODBC or funds to
develop it (and I note that you are posting from a large commercial
concern).

  </pre>
</blockquote>
<br>
<br>
</body>
</html>