<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN">
<HTML><HEAD>
<META http-equiv=Content-Type content="text/html; charset=windows-1256">
<META content="MSHTML 5.50.4134.100" name=GENERATOR>
<STYLE></STYLE>
</HEAD>
<BODY bgColor=#ffffff>
<DIV><FONT face=Arial size=2>Hi;</FONT></DIV>
<DIV><FONT face=Arial size=2>&nbsp;&nbsp;&nbsp; I would like to fit a contiuous 
right skewed dist. to a set of data. So, I want to use MLE or Robust estimation 
of the parameters, then use A-D or K-S test or Robust alternative for the 
goodness-of -fit. Also I would rank the fitted distributions according to the 
p-value of the test. Does anyone know how I do this in R. any backages of Robust 
estimation and for goodness-of-fit?</FONT></DIV>
<DIV><FONT face=Arial size=2>Thank you for your help.</FONT></DIV>
<DIV><FONT face=Arial size=2>Ahmed hassan</FONT></DIV>
<DIV><FONT face=Arial size=2>alexandria univeristy</FONT></DIV>
<DIV><FONT face=Arial size=2></FONT>&nbsp;</DIV></BODY></HTML>