<html><head></head><body>M-Estimator code for RR Wilcox's book Intorduction
 to Robust Estimation and Hypothesis Testing will run fine on R after the
 mildest of edits, described below.&nbsp; <br>
 &nbsp;&nbsp; Functions&nbsp; mest&nbsp; and &nbsp; mestse&nbsp; calculate the M estimator of location &amp; its standard error; many other robust estimator functions are available.<br>
<br>
 &nbsp;&nbsp; &nbsp; To get &amp; use the code:<br>
 &nbsp;&nbsp; Download&nbsp; the file archive.zip&nbsp; <a href="ftp://ftp.harcourtbrace.com/pub/academic_press/saved/books/ireht/archive.zip">ftp://ftp.harcourtbrace.com/pub/academic_press/saved/books/ireht/archive.zip</a> <a href="ftp://ftp.harcourtbrace.com/pub/academic_press/saved/books/ireht/allfun"></a> from<br>
 &nbsp;&nbsp; <a href="http://www.apnet.com/updates/ireht.htm">http://www.apnet.com/updates/ireht.htm</a><br>
<br>
Unzip the file and try&nbsp; source('ALLFUN'), which will fail with a parse error.<br>
Open ALLFUN in a text editor &amp; go to the line where the parse failed.<br>
You'll see that the line where the load/parse failed has a quotation wrapped aroudnd to the next line "like<br>
this".<br>
 &nbsp;&nbsp; Delete the newline so that the quote is all on one line "like this".
 You'll have to do this for several wrapped quotations in the file before
 it will load. You can either do them all in your editor at one shot or keep
 running source('ALLFUN') which will tell you where the error is. It is always
 on a wrapped quotation.<br>
 &nbsp;&nbsp; When you are done single-lining all the quotations, the ALLFUN file will
 load into R and you will get a suite of 20 or more robust estimators that
 seem to work just fine in my hands. I can also recommend you buy the book,
 which remains useful to me as a beginner in using robust estimators.<br>
<br>
 &nbsp;&nbsp; I hope this helps.<br>
<br>
Thanks,<br>
 &nbsp;&nbsp; Bobby Otillar<br>
 &nbsp;&nbsp; Computational Biologist<br>
<br>
<pre wrap>&gt;&gt;I have tried to search for a R code program of robust M or generalized M
<span class="moz-txt-citetags">&gt;&gt; </span>regression estimator (like M and GM in S-Plus). Could you, please, help me
<span class="moz-txt-citetags">&gt;&gt; </span>to find this program if it has been constructed?
<span class="moz-txt-citetags">&gt;&gt; </span>
<span class="moz-txt-citetags">&gt;&gt; </span>Yours sincerely,
<span class="moz-txt-citetags">&gt;&gt; </span>
<span class="moz-txt-citetags">&gt;&gt; </span>Heikki Hella
<span class="moz-txt-citetags">&gt;&gt; </span>PhD student
<span class="moz-txt-citetags">&gt;&gt; </span>
<span class="moz-txt-citetags">&gt;&gt; </span>Helsinki
<span class="moz-txt-citetags">&gt;&gt; </span>Finland </pre>
<br>
</body>
</html>

-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-
r-help mailing list -- Read http://www.ci.tuwien.ac.at/~hornik/R/R-FAQ.html
Send "info", "help", or "[un]subscribe"
(in the "body", not the subject !)  To: r-help-request@stat.math.ethz.ch
_._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._