[R] monthly mean for each month and each year in the data frame
Stefano Sofia
@te|@no@@o||@ @end|ng |rom reg|one@m@rche@|t
Mon Sep 14 17:26:27 CEST 2020
Thank you again.
I finally used aggregate because it build a data frame straight away.
Stefano
(oo)
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Stefano Sofia PhD
Civil Protection - Marche Region
Meteo Section
Snow Section
Via del Colle Ameno 5
60126 Torrette di Ancona, Ancona
Uff: 071 806 7743
E-mail: stefano.sofia using regione.marche.it
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Da: Rui Barradas [ruipbarradas using sapo.pt]
Inviato: lunedì 14 settembre 2020 12.53
A: Stefano Sofia; r-help mailing list
Oggetto: Re: [R] monthly mean for each month and each year in the data frame
Hello,
Here are two aggregate options, the first base R only, the second one
with package zoo.
year_month <- format(df$data_POSIX, "%Y-%m")
aggregate(value ~ year_month, df, mean) # or even value ~ format(etc)
# year_month value
#1 2019-01 6.430922
#2 2019-02 4.846731
#3 2019-03 4.968503
#4 2020-02 6.484031
#5 2020-03 4.910305
#6 2020-04 4.906575
aggregate(value ~ zoo::as.yearmon(data_POSIX), df, mean)
# zoo::as.yearmon(data_POSIX) value
#1 jan 2019 6.430922
#2 fev 2019 4.846731
#3 mar 2019 4.968503
#4 fev 2020 6.484031
#5 mar 2020 4.910305
#6 abr 2020 4.906575
Hope this helps,
Rui Barradas
Às 11:19 de 14/09/20, Stefano Sofia escreveu:
> Dear R-list users,
> I know that this is a trivial question, but I already wasted quite a large amount of time on that.
> I have a data frame with daily data of snow fall. I need to evaluate the monthly mean for each month and each year in the data frame.
> Could you help me to find an eficient way for these calculations?
>
> Thank you for your help
> Stefano
>
> Here a reproducibile code:
>
> first_day_1 <- as.POSIXct("2019-01-19-00-00", format="%Y-%m-%d-%H-%M")
> last_day_1 <- as.POSIXct("2019-03-20-00-00", format="%Y-%m-%d-%H-%M")
> df1 <- data.frame(data_POSIX=seq(first_day_1, last_day_1, by="1 days"))
> df1$value <- runif(nrow(df1), 0, 10)
>
>
> first_day_2 <- as.POSIXct("2020-02-19-00-00", format="%Y-%m-%d-%H-%M")
> last_day_2 <- as.POSIXct("2020-04-20-00-00", format="%Y-%m-%d-%H-%M")
> df2 <- data.frame(data_POSIX=seq(first_day_2, last_day_2, by="1 days"))
> df2$value <- runif(nrow(df2), 0, 10)
>
> df <- rbind(df1, df2)
>
>
>
>
>
> (oo)
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> IMPORTANT NOTICE: This e-mail message is intended to be received only by persons entitled to receive the confidential information it may contain. E-mail messages to clients of Regione Marche may contain information that is confidential and legally privileged. Please do not read, copy, forward, or store this message unless you are an intended recipient of it. If you have received this message in error, please forward it to the sender and delete it completely from your computer system.
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> This message was scanned by Libra ESVA and is believed to be clean.
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> and provide commented, minimal, self-contained, reproducible code.
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