[R] about lm()

[Helios de Rosario]

>>> El día 30/03/2014 a las 15:23, "Si Qi L." <liusiqi.nine at gmail.com>
> escribió:
> Hi
> 
> I have a problem with linear regression. This is my codes:
> 
> acc1<‑ lm(data$acc ~ dummy + data$Reqloanamount + data$Code + 
> data$Code.1 +
> data$EmpNetMonthlyPay + data$Customer_Age + data$RTI)
> summary(acc1)
> 
> These attributes are all numerical except the "acc"(factors), so how
can I
> fix the problem R showed me? can anyone please help me out? Many 
> thanks!
> 

If you want to fit a model with a factor dependent variable, you should
not use lm(). Perhaps you are looking for ?glm (family "binomial") if it
is binomial data, or ?polr (in package MASS), ?multinom (in nnet), or
?clm and others (in ordinal) if the variable has more than two levels.

Helios De Rosario

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