[R] bootstrap resampling question

Giovanni Petris gpetris at uark.edu
Tue Mar 1 15:37:31 CET 2011


A simple way of sampling with replacement from 1:20, with the additional
constraint that each number can be selected at most five times is

> sample(rep(1:20, 5), 20)

HTH,
Giovanni

On Tue, 2011-03-01 at 11:30 +0100, Bodnar Laszlo EB_HU wrote:
> Hello there,
> 
> I have a problem concerning bootstrapping in R - especially focusing on the resampling part of it. I try to sum it up in a simplified way so that I would not confuse anybody.
> 
> I have a small database consisting of 20 observations (basically numbers from 1 to 20, I mean: 1, 2, 3, 4, 5, ... 18, 19, 20).
> 
> I would like to resample this database many times for the bootstrap process with the following two conditions. The resampled databases should also have 20 observations and you can select each of the previously mentioned 20 numbers with replacement. I guess it is obvious so far. Now the more difficult second condition is that one number can be selected only maximum 5 times. In order to make this clear I try to show you an example. So there can be resampled databases like the following ones:
> 
> (1st database)          1,2,1,2,1,2,1,2,1,2,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4
> (4 different numbers are chosen, each selected 5 times)
> 
> (2nd database)          1,8,8,6,8,8,8,2,3,4,5,6,6,6,6,7,19,1,1,1
> (Two numbers - 8 and 6 - selected 5 times, number "1" selected four times, the others selected less than 4 times)
> 
> My very first guess that came to my mind whilst thinking about the problem was the sample function where there are settings like replace=TRUE and prob=... where you can create a probability vector i.e. how much should be the probability of selecting a number. So I tried to calculate probabilities first. I thought the problem can basically described as a k-combination with repetitions. Unfortunately the only thing I could calculate so far is the total number of all possible selections which amounts to 137 846 527 049.
> 
> Anybody knows how to implement my second "tricky" condition into one of the R functions? Are 'boot' and 'bootstrap' packages capable of managing this? I guess they are, I just couldn't figure it out yet...
> 
> Thanks very much! Best regards,
> Laszlo Bodnar
> 
> ____________________________________________________________________________________________________
> Ez az e-mail és az összes hozzá tartozó csatolt melléklet titkos és/vagy jogilag, szakmailag vagy más módon védett információt tartalmazhat. Amennyiben nem Ön a levél címzettje akkor a levél tartalmának közlése, reprodukálása, másolása, vagy egyéb más úton történő terjesztése, felhasználása szigorúan tilos. Amennyiben tévedésből kapta meg ezt az üzenetet kérjük azonnal értesítse az üzenet küldőjét. Az Erste Bank Hungary Zrt. (EBH) nem vállal felelősséget az információ teljes és pontos - címzett(ek)hez történő - eljuttatásáért, valamint semmilyen késésért, kapcsolat megszakadásból eredő hibáért, vagy az információ felhasználásából vagy annak megbízhatatlanságából eredő kárért.
> 
> Az üzenetek EBH-n kívüli küldője vagy címzettje tudomásul veszi és hozzájárul, hogy az üzenetekhez más banki alkalmazott is hozzáférhet az EBH folytonos munkamenetének biztosítása érdekében.
> 
> 
> This e-mail and any attached files are confidential and/...{{dropped:19}}
> 
> ______________________________________________
> R-help at r-project.org mailing list
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help
> PLEASE do read the posting guide http://www.R-project.org/posting-guide.html
> and provide commented, minimal, self-contained, reproducible code.

-- 

Giovanni Petris  <GPetris at uark.edu>
Associate Professor
Department of Mathematical Sciences
University of Arkansas - Fayetteville, AR 72701
Ph: (479) 575-6324, 575-8630 (fax)
http://definetti.uark.edu/~gpetris/



More information about the R-help mailing list