[R] how to perform 5 level nested anova
Mao Jianfeng
jianfeng.mao at gmail.com
Wed Feb 11 01:39:58 CET 2009
Hello.
I am new to R. And, I want to perform a multiple nested anova on a large
datasets (with 9448 observations).
I tried the function ("lmer()" in package "lme4"). But, I failed. Can anyone
help me?
my dataset("SeedL.txt") was attached. Data are not sorted by factors.
In this dataset, "SpecN" "PopN" "TreeN" "ConeN" "SeedN" were 5 factors (as
Explanatory), with "PopN" nested within "SpecN"; "TreeN" nested within
"PopN"; "ConeN" nested within "TreeN" and "SeedN" nested within "ConeN".
"SeedL" is a dependent variate (as Response).
The model I have ever used in R is:
cmod<-lmer(SeedL~1+(1|SpecN)+(1|SpecN:PopN)+(1|SpecN:PopN:TreeN),
data=seedL)
What I got in R is:
error: length(f1) == length(f2) is not TRUE
In addition: Warning messages:
1: In SpecN:PopN : 数值表达式一共有9447元素: 只用了第一个 (In Enlish: there are 9447
elements in the expression, but only the first one has been used.)
2: In SpecN:PopN : 数值表达式一共有9447元素: 只用了第一个
3: In SpecN:PopN : 数值表达式一共有9447元素: 只用了第一个
4: In SpecN:PopN : 数值表达式一共有9447元素: 只用了第一个
5: In SpecN:PopN:TreeN : 数值表达式一共有6元素: 只用了第一个
6: In SpecN:PopN:TreeN : 数值表达式一共有9447元素: 只用了第一个
I an longing for helps in R usage or statistical technology.
Thanks a lot in advance.
Mao J-F
State Key Lab of Systematics and Evolutionary Botany
Institute of Botany
Chinese Academy of Sciences
Beijing, China
-------------- next part --------------
SpecN PopN TreeN ConeN SeedN SeedL
1 6 1 1 1 0.6
1 6 1 1 2 0.6
1 6 1 1 3 0.55
1 6 1 1 4 0.55
1 6 1 1 5 0.55
1 6 2 2 6 0.5
1 6 2 2 7 0.5
1 6 2 2 8 0.5
1 6 2 2 9 0.5
1 6 2 2 10 0.5
1 6 2 3 11 0.5
1 6 2 3 12 0.55
1 6 2 3 13 0.55
1 6 2 3 14 0.55
1 6 2 3 15 0.5
1 6 2 4 16 0.5
1 6 2 4 17 0.5
1 6 2 4 18 0.55
1 6 2 4 19 0.5
1 6 2 4 20 0.5
1 6 3 5 21 0.55
1 6 3 5 22 0.5
1 6 3 5 23 0.5
1 6 3 5 24 0.55
1 6 3 5 25 0.55
1 6 4 6 26 0.45
1 6 4 6 27 0.5
1 6 4 6 28 0.5
1 6 4 6 29 0.45
1 6 5 7 30 0.55
1 6 5 7 31 0.55
1 6 5 7 32 0.6
1 6 5 7 33 0.6
1 6 5 7 34 0.55
1 6 6 8 35 0.45
1 6 6 8 36 0.45
1 6 6 8 37 0.4
1 6 6 8 38 0.4
1 6 6 8 39 0.45
1 6 7 9 40 0.45
1 6 7 9 41 0.55
1 6 7 9 42 0.55
1 6 7 9 43 0.55
1 6 7 9 44 0.6
1 6 7 10 45 0.55
1 6 7 10 46 0.45
1 6 7 10 47 0.5
1 6 7 10 48 0.5
1 6 7 10 49 0.5
1 6 7 11 50 0.55
1 6 7 11 51 0.55
1 6 7 11 52 0.55
1 6 7 11 53 0.6
1 6 7 11 54 0.55
1 6 8 12 55 0.45
1 6 8 12 56 0.45
1 6 8 12 57 0.45
1 6 8 12 58 0.4
1 6 8 12 59 0.35
1 6 9 13 60 0.5
1 6 9 13 61 0.5
1 6 9 13 62 0.6
1 6 9 13 63 0.5
1 6 9 13 64 0.5
1 6 9 14 65 0.45
1 6 9 14 66 0.45
1 6 9 14 67 0.55
1 6 9 14 68 0.5
1 6 9 14 69 0.5
1 2 10 15 70 0.6
1 2 10 15 71 0.65
1 2 10 15 72 0.6
1 2 10 15 73 0.65
1 2 10 15 74 0.6
1 2 10 16 75 0.55
1 2 10 16 76 0.65
1 2 10 16 77 0.65
1 2 10 16 78 0.65
1 2 10 16 79 0.55
1 2 10 17 80 0.7
1 2 10 17 81 0.7
1 2 10 17 82 0.65
1 2 10 17 83 0.65
1 2 10 17 84 0.7
1 2 10 18 85 0.7
1 2 10 18 86 0.6
1 2 10 18 87 0.7
1 2 10 18 88 0.6
1 2 10 18 89 0.6
1 2 10 18 90 0.6
1 2 10 18 91 0.65
1 2 10 18 92 0.6
1 2 10 18 93 0.6
1 2 10 18 94 0.65
1 2 10 19 95 0.65
1 2 10 19 96 0.55
1 2 10 19 97 0.65
1 2 10 19 98 0.6
1 2 10 19 99 0.55
1 2 11 20 100 0.65
1 2 11 20 101 0.6
1 2 11 20 102 0.65
1 2 11 20 103 0.55
1 2 11 20 104 0.65
1 2 11 21 105 0.7
1 2 11 21 106 0.6
1 2 11 21 107 0.6
1 2 11 21 108 0.7
1 2 11 21 109 0.6
1 2 11 22 110 0.7
1 2 11 22 111 0.6
1 2 11 22 112 0.65
1 2 11 22 113 0.6
1 2 11 22 114 0.7
1 2 11 23 115 0.65
1 2 11 23 116 0.65
1 2 11 23 117 0.75
1 2 11 23 118 0.6
1 2 11 23 119 0.65
1 2 11 24 120 0.6
1 2 11 24 121 0.7
1 2 11 24 122 0.75
1 2 11 24 123 0.7
1 2 11 24 124 0.55
1 2 12 25 125 0.6
1 2 12 25 126 0.7
1 2 12 25 127 0.65
1 2 12 25 128 0.5
1 2 12 25 129 0.5
1 2 12 26 130 0.65
1 2 12 26 131 0.6
1 2 12 26 132 0.65
1 2 12 26 133 0.65
1 2 12 26 134 0.7
1 2 12 27 135 0.6
1 2 12 27 136 0.65
1 2 12 27 137 0.6
1 2 12 27 138 0.65
1 2 12 27 139 0.6
1 2 12 28 140 0.6
1 2 12 28 141 0.6
1 2 12 28 142 0.65
1 2 12 28 143 0.6
1 2 12 28 144 0.65
1 2 12 29 145 0.55
1 2 12 29 146 0.65
1 2 12 29 147 0.65
1 2 12 29 148 0.6
1 2 12 29 149 0.55
1 2 12 29 150 0.6
1 2 12 29 151 0.5
1 2 12 29 152 0.6
1 2 12 29 153 0.6
1 2 12 29 154 0.6
1 2 13 30 155 0.65
1 2 13 30 156 0.6
1 2 13 30 157 0.6
1 2 13 30 158 0.65
1 2 13 30 159 0.6
1 2 13 31 160 0.6
1 2 13 31 161 0.6
1 2 13 31 162 0.65
1 2 13 31 163 0.6
1 2 13 31 164 0.6
1 2 13 32 165 0.65
1 2 13 32 166 0.6
1 2 13 32 167 0.6
1 2 13 32 168 0.65
1 2 13 32 169 0.6
1 2 14 33 170 0.6
1 2 14 33 171 0.65
1 2 14 33 172 0.65
1 2 14 33 173 0.65
1 2 14 33 174 0.65
1 2 14 34 175 0.6
1 2 14 34 176 0.6
1 2 14 34 177 0.6
1 2 14 34 178 0.55
1 2 14 34 179 0.55
1 2 14 35 180 0.65
1 2 14 35 181 0.6
1 2 14 35 182 0.6
1 2 14 35 183 0.7
1 2 14 35 184 0.6
1 2 14 36 185 0.55
1 2 14 36 186 0.65
1 2 14 36 187 0.6
1 2 14 36 188 0.6
1 2 14 36 189 0.6
1 2 15 37 190 0.7
1 2 15 37 191 0.65
1 2 15 37 192 0.5
1 2 15 37 193 0.55
1 2 15 37 194 0.7
1 2 15 38 195 0.6
1 2 15 38 196 0.5
1 2 15 38 197 0.65
1 2 15 38 198 0.45
1 2 15 38 199 0.65
1 2 15 39 200 0.7
1 2 15 39 201 0.55
1 2 15 39 202 0.7
1 2 15 39 203 0.7
1 2 15 39 204 0.6
1 2 15 40 205 0.65
1 2 15 40 206 0.6
1 2 15 40 207 0.6
1 2 15 40 208 0.65
1 2 15 40 209 0.7
1 2 15 41 210 0.6
1 2 15 41 211 0.6
1 2 15 41 212 0.65
1 2 15 41 213 0.7
1 2 15 41 214 0.65
1 2 16 42 215 0.6
1 2 16 42 216 0.6
1 2 16 42 217 0.65
1 2 16 42 218 0.65
1 2 16 42 219 0.6
1 2 16 43 220 0.5
1 2 16 43 221 0.55
1 2 16 43 222 0.55
1 2 16 43 223 0.55
1 2 16 43 224 0.6
1 2 16 44 225 0.5
1 2 16 44 226 0.5
1 2 16 44 227 0.5
1 2 16 44 228 0.5
1 2 16 44 229 0.5
1 2 16 45 230 0.55
1 2 16 45 231 0.55
1 2 16 45 232 0.55
1 2 16 45 233 0.55
1 2 16 45 234 0.5
1 2 16 46 235 0.6
1 2 16 46 236 0.55
1 2 16 46 237 0.55
1 2 16 46 238 0.45
1 2 16 46 239 0.5
1 2 17 47 240 0.6
1 2 17 47 241 0.65
1 2 17 47 242 0.55
1 2 17 47 243 0.55
1 2 17 47 244 0.55
1 2 17 48 245 0.55
1 2 17 48 246 0.6
1 2 17 48 247 0.6
1 2 17 48 248 0.55
1 2 17 48 249 0.55
1 2 18 49 250 0.5
1 2 18 49 251 0.5
1 2 18 49 252 0.5
1 2 18 49 253 0.5
1 2 18 49 254 0.5
1 2 18 50 255 0.55
1 2 18 50 256 0.5
1 2 18 50 257 0.55
1 2 18 50 258 0.55
1 2 18 50 259 0.5
1 2 19 51 260 0.55
1 2 19 51 261 0.6
1 2 19 51 262 0.65
1 2 19 51 263 0.65
1 2 19 51 264 0.65
1 2 19 52 265 0.5
1 2 19 52 266 0.5
1 2 19 52 267 0.5
1 2 19 52 268 0.5
1 2 19 52 269 0.55
1 2 20 53 270 0.6
1 2 20 53 271 0.5
1 2 20 53 272 0.5
1 2 20 53 273 0.55
1 2 20 53 274 0.55
1 2 20 54 275 0.55
1 2 20 54 276 0.55
1 2 20 54 277 0.6
1 2 20 54 278 0.55
1 2 20 54 279 0.55
1 2 20 55 280 0.45
1 2 20 55 281 0.55
1 2 20 55 282 0.5
1 2 20 55 283 0.5
1 2 20 55 284 0.6
1 2 20 56 285 0.55
1 2 20 56 286 0.55
1 2 20 56 287 0.5
1 2 20 56 288 0.5
1 2 20 56 289 0.5
1 2 20 56 290 0.55
1 2 20 57 291 0.55
1 2 20 57 292 0.55
1 2 20 57 293 0.55
1 2 20 57 294 0.55
1 2 20 57 295 0.5
1 2 20 58 296 0.55
1 2 20 58 297 0.5
1 2 20 58 298 0.45
1 2 20 58 299 0.55
1 2 20 58 300 0.4
1 2 21 59 301 0.75
1 2 21 59 302 0.65
1 2 21 59 303 0.65
1 2 21 59 304 0.65
1 2 21 59 305 0.75
1 2 21 60 306 0.6
1 2 21 60 307 0.65
1 2 21 60 308 0.55
1 2 21 60 309 0.6
1 2 21 60 310 0.65
1 2 21 61 311 0.55
1 2 21 61 312 0.55
1 2 21 61 313 0.55
1 2 21 61 314 0.55
1 2 21 61 315 0.5
1 2 22 62 316 0.6
1 2 22 62 317 0.55
1 2 22 62 318 0.65
1 2 22 62 319 0.65
1 2 22 62 320 0.65
1 2 22 63 321 0.6
1 2 22 63 322 0.6
1 2 22 63 323 0.5
1 2 22 63 324 0.6
1 2 22 63 325 0.6
1 2 22 64 326 0.6
1 2 22 64 327 0.55
1 2 22 64 328 0.6
1 2 22 64 329 0.6
1 2 22 64 330 0.55
1 2 23 65 331 0.55
1 2 23 65 332 0.6
1 2 23 65 333 0.6
1 2 23 65 334 0.55
1 2 23 65 335 0.55
1 2 23 66 336 0.6
1 2 23 66 337 0.55
1 2 23 66 338 0.6
1 2 23 66 339 0.55
1 2 23 66 340 0.6
1 2 23 67 341 0.65
1 2 23 67 342 0.6
1 2 23 67 343 0.6
1 2 23 67 344 0.6
1 2 23 67 345 0.6
1 2 23 68 346 0.55
1 2 23 68 347 0.55
1 2 23 68 348 0.5
1 2 23 68 349 0.5
1 2 23 68 350 0.55
1 2 23 69 351 0.65
1 2 23 69 352 0.6
1 2 23 69 353 0.55
1 2 23 69 354 0.65
1 2 23 69 355 0.65
1 2 24 70 356 0.55
1 2 24 70 357 0.6
1 2 24 70 358 0.6
1 2 24 70 359 0.6
1 2 24 70 360 0.65
1 2 24 71 361 0.65
1 2 24 71 362 0.65
1 2 24 71 363 0.65
1 2 24 71 364 0.6
1 2 24 71 365 0.65
1 2 24 72 366 0.6
1 2 24 72 367 0.6
1 2 24 72 368 0.6
1 2 24 72 369 0.5
1 2 24 72 370 0.55
1 2 24 73 371 0.6
1 2 24 73 372 0.55
1 2 24 73 373 0.55
1 2 24 73 374 0.55
1 2 24 73 375 0.6
1 2 24 74 376 0.6
1 2 24 74 377 0.6
1 2 24 74 378 0.65
1 2 24 74 379 0.65
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