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  </head>
  <body text="#000000" bgcolor="#FFFFFF">
    Estimada comunidad, tengo una pregunta cuya respuesta no he podido
    encontrar en la internet ... resulta que estoy usando GLM en R para
    ajustar un modelo a unos datos de comprension lectora y tengo dudas
    con la salida que me da R. Obtengo la siguiente salida y la pregunta
    es por el significado de la letra justo fuera del parentesis del
    nombre del factor en la tabla de coeficientes. Por ejemplo, aparece
    "factor(sex)m" ... esa "m" (que es uno de los niveles del factor, el
    otro es "f"), que significa ahi ? alguna vez lei (pero no puedo
    encontrarlo para estar seguro) que esa letra mostraba el nivel que
    se ha ajustado primero y que se ha fijado para calcular el beta ...
    o algo asi, es un recuerdo muy vago el que tengo ... en el caso de
    "factor(proceduc)" hay 3 niveles: par, pp, y u. La pregunta es la
    misma, que implican para la interpretacion de la tabla el hecho de
    que par y pp aparezcan fuera del parentesis.<br>
    <br>
    Muchas gracias por su ayuda desinteresada en tiempos en que todo es
    interes,<br>
    <br>
    Eric.<br>
    <br>
    <br>
    <br>
    Call:<br>
    glm(formula = complect ~ factor(sexo) + factor(proceduc), family =
    Gamma(link = "inverse"))<br>
    <br>
    Deviance Residuals: <br>
         Min        1Q    Median        3Q       Max  <br>
    -0.62774   0.00000   0.00259   0.00259   0.46758  <br>
    <br>
    Coefficients:<br>
                        Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    <br>
    (Intercept)          0.51438    0.02294  22.426   <2e-16 ***<br>
    factor(sexo)m       -0.00515    0.02470  -0.208    0.835    <br>
    factor(proceduc)par -0.01438    0.04488  -0.320    0.750    <br>
    factor(proceduc)pp  -0.01308    0.02511  -0.521    0.604    <br>
    ---<br>
    Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1<br>
    <br>
    (Dispersion parameter for Gamma family taken to be 0.03571761)<br>
    <br>
        Null deviance: 3.2601  on 81  degrees of freedom<br>
    Residual deviance: 3.2489  on 78  degrees of freedom<br>
    AIC: 87.93<br>
    <br>
    Number of Fisher Scoring iterations: 4<br>
    <br>
  </body>
</html>