<html>
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<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
</head>
<body text="#000000" bgcolor="#FFFFFF">
<p>Hola Jose, si tienes tu data.frame con 3 columnas A,B,C: una con
los identificadores (A), en la siguiente el X (B), y en la
siguiente el Y (C) ... con la libreria lattice (imagino que plot()
deberia hacerlo tambien) lo puedes hacer asi:</p>
<p>xyplot(C ~ B, groups="A")</p>
<p>y eso pinta los datos de cada grupo con un color distinto,
suponiendo que querias hacer un scatterplot.<br>
</p>
<p>Pero seria mas facil y mas directa la ayuda si compartes algunos
datos para entender bien el problema y formular la solucion de una
forma mas cercana a la realidad.</p>
<p>Saludos,</p>
<p>Eric,<br>
</p>
<p><br>
</p>
<p><br>
</p>
<br>
<div class="moz-cite-prefix">On 09/03/2017 10:29 AM,
<a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:jbetancourt@iscmc.cmw.sld.cu">jbetancourt@iscmc.cmw.sld.cu</a> wrote:<br>
</div>
<blockquote type="cite"
cite="mid:b97fcff04a4bb804318d380e933f3d5c.squirrel@correo.cmw.sld.cu">
<pre wrap="">Estimados
Quisiéramos que la salida final plot (z) fuera de tres colores, uno para
cada especie, no encuentro el comando para ello. Apreciaría su ayuda
Saludos
Jose
rm(list = ls())
library(MASS)
data(iris)
datos <- data.frame(iris[,1:4],clase=as.vector(iris[,5]))
head(datos)
especies <- iris[,5] # La columna cinco se refiere a las especies(clase)
z <- lda(clase~.,datos)
predict(z,iris[1:4, ])$class #Para clasificar las observaciones
Tabla <- table(iris[,5],predict(z,iris[,1:4])$class)
Tabla
(pred.class<-predict(z)$class) # Para clasificar las observaciones
plot(z)
--
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</pre>
</blockquote>
<br>
<pre class="moz-signature" cols="72">--
Forest Engineer
Master in Environmental and Natural Resource Economics
Ph.D. student in Sciences of Natural Resources at La Frontera University
Member in AguaDeTemu2030, citizen movement for Temuco with green city standards for living
Nota: Las tildes se han omitido para asegurar compatibilidad con algunos lectores de correo.
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