<html><head></head><body><div style="font-family: Verdana;font-size: 12.0px;"><div>
<div>Gracias por tu respuesta Carlos J. , pero creo que no me vale. El paquete onls tiene funciones para la regresión ortogonal, que también utiliza las distancias "perpendiculares", pero es "otra cosa".</div>
<div>Saludos</div>
<div>
<div name="quote" style="margin:10px 5px 5px 10px; padding: 10px 0 10px 10px; border-left:2px solid #C3D9E5; word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; -webkit-line-break: after-white-space;">
<div style="margin:0 0 10px 0;"><b>Enviar:</b> miércoles 12 de octubre de 2016 a las 19:02<br/>
<b>De:</b> "Carlos J. Gil Bellosta " <cgb@datanalytics.com><br/>
<b>Para:</b> "Hector Gómez Fuerte" <hector3@gmx.es><br/>
<b>CC:</b> r-help-es <r-help-es@r-project.org><br/>
<b>Asunto:</b> Re: [R-es] Aproximación por mínimos cuadrados</div>
<div name="quoted-content">
<div>Creo que quieres usar el paquete onls. Al menos, para calcular el plano.
<div> </div>
<div>Para dibujarlo, supongo que podrás con alguno de esos paquetes 3D. Ahí me pierdo.</div>
<div> </div>
<div>Una nota: "mínimos cuadrados" se refiere habitualmente a los mínimos cuadrados "paralelamente al eje z"; para no confundir, deberías llamarlos "mínimos cuadrados ortogonales".</div>
<div> </div>
<div>Un saludo,</div>
<div> </div>
<div>Carlos J. Gil Bellosta</div>
<div><a href="http://www.datanalytics.com" target="_blank">http://www.datanalytics.com</a></div>
</div>
<div class="gmail_extra">
<div class="gmail_quote">El 12 de octubre de 2016, 18:50, "Hector Gómez Fuerte" <span><<a href="mailto:hector3@gmx.es" onclick="parent.window.location.href='hector3@gmx.es'; return false;" target="_blank">hector3@gmx.es</a>></span> escribió:
<blockquote class="gmail_quote" style="margin: 0 0 0 0.8ex;border-left: 1.0px rgb(204,204,204) solid;padding-left: 1.0ex;">
<div>
<div style="font-family: Verdana;font-size: 12.0px;">
<div>Buenas tardes,</div>
<div>¿alguien sabe como puedo calcular (y dibujar junto con el diagrama de dispersión tridimensional) con el R el plano que aproxime por mínimos cuadrados una nube de puntos tridimensional? Téngase en cuenta que la aproximación mínimo cuadrática mide la distancia del plano a los puntos perpendicularmente del plano a los puntos, no paralelamente al eje z (el de la variable de respuesta) como hace la regresión lineal ordinaria.</div>
<div>Saludos y gracias.</div>
<div>Héctor Gómez</div>
</div>
</div>
<br/>
_______________________________________________<br/>
R-help-es mailing list<br/>
<a href="mailto:R-help-es@r-project.org" onclick="parent.window.location.href='R-help-es@r-project.org'; return false;" target="_blank">R-help-es@r-project.org</a><br/>
<a href="https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es" target="_blank">https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es</a></blockquote>
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