A mi también me funciona para los dos casos:

> dat <- read.csv("d11-16.csv", header=FALSE, sep=",", dec=".", skip=11,
nrows=1)
> dat
                V1       V2 V3                 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11
1 masa total en µg 30.04633 ug PEAKS MUY PEQUENOS NA NA NA NA NA  NA  NA
> dat18 <- read.csv("d11-18.csv", header=FALSE, sep=",", dec=".", skip=11,
nrows=1)
> dat18
                      V1       V2    V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11
1 masa total de HC en µg 104.5055 µg/ml NA NA NA NA NA NA  NA  NA
> sessionInfo()
R version 3.0.2 (2013-09-25)
Platform: i386-w64-mingw32/i386 (32-bit)

locale:
[1] LC_COLLATE=Spanish_Argentina.1252  LC_CTYPE=Spanish_Argentina.1252
 LC_MONETARY=Spanish_Argentina.1252 LC_NUMERIC=C
[5] LC_TIME=Spanish_Argentina.1252

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base
>


Daniel Merino


El 2 de julio de 2014, 17:14, Carlos Ortega <cof@qualityexcellence.es>
escribió:

> Hola,
>
> A mi me funciona para los dos casos que has enviado...
>
> > i <- c('d11-16.csv')> dat.i <- read.csv(i, header=FALSE, sep=",",
> dec=".", skip=11,+                 nrows=1)> > j <- c('d11-18.csv')> dat.j
> <- read.csv(j, header=FALSE, sep=",", dec=".", skip=11,+
> nrows=1)> dat.i                V1       V2 V3                 V4 V5 V6 V7
> V8 V9 V10 V11
> 1 masa total en µg 30.04633 ug PEAKS MUY PEQUENOS NA NA NA NA NA  NA
> NA> dat.j                      V1       V2    V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10
> V11
> 1 masa total de HC en µg 104.5055 µg/ml NA NA NA NA NA NA  NA  NA
>
>
> >
>
>
>
> > version               _
> platform       x86_64-w64-mingw32
> arch           x86_64
> os             mingw32
> system         x86_64, mingw32
> status
> major          3
> minor          1.0
> year           2014
> month          04
> day            10
> svn rev        65387
> language       R
> version.string R version 3.1.0 (2014-04-10)
> nickname       Spring Dance
>
>
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
>
>
>
> El 2 de julio de 2014, 21:32, neo <ericconchamunoz@gmail.com> escribió:
>
> > Estimada comunidad, estoy extrayendo una linea de texto desde varios
> > archivos (unos 200) de esta manera:
> >
> >
> > dat <- read.csv(filenames[i], header=FALSE, sep=",", dec=".", skip=11,
> > nrows=1)
> >
> >
> > pero al tratar de leer esa linea desde el archivo numero 54 obtengo el
> > siguiente error:
> >
> >
> > Error in type.convert(data[[i]], as.is = as.is[i], dec = dec, na.strings
> > = character(0L)) :
> > invalid multibyte string at '<b5>g' Calls: read.csv -> read.table ->
> > type.convert
> >
> >
> > todos los archivos fueron generados de la misma forma, exportados desde
> > excel usando un breve script de VB par aplicaciones, pero solo algunos
> > me dan ese error, que no se lo que significa, por lo tanto no se como
> > repararlo. Ademas he examinado los archivos y no observo diferencias.
> >
> > Adjunto un archivo que se lee y uno que no se lee, en una de esas se me
> > paso algo por no saber.
> >
> > Alguna idea ?
> >
> > Saludos y muchas gracias,
> >
> > Eric.
> >
> >
> >
> >
> > --
> > Forest Engineer
> > Master in Environmental and Natural Resource Economics
> > Ph.D. student in Sciences of Natural Resources at La Frontera University
> > Member in AguaDeTemu2030, citizen movement for Temuco with green city
> > standards for living
> >
> > Nota: Las tildes se han omitido para asegurar compatibilidad con algunos
> > lectores de correo.
> >
> > _______________________________________________
> > R-help-es mailing list
> > R-help-es@r-project.org
> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
> >
> >
>
>
> --
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
>
>         [[alternative HTML version deleted]]
>
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es@r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
>


-- 
Daniel

	[[alternative HTML version deleted]]

