Hola,

En la sesión del 27-feb del "Grupo de Usuarios de R de Madrid" (
http://r-es.org/GILMadrid), Pedro Concejero dio una charla justamente de
estos dos paquetes, de sus ventajas e inconvenientes.

La sesión está grabada en video...
https://vimeo.com/87840245
https://vimeo.com/87841416

Y el material de su presentación está aqui:
http://r-es.org/tiki-download_file.php?fileId=1192

Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es



El 20 de junio de 2014, 14:11, Marta valdes lopez <martavaldes85@gmail.com>
escribió:

> Hola!
>
> Tengo que hacer una curva ROC com unos datos que obtuve de hacer una macro
> de excel y aplicar unas reglas, y basicamente tengo que a partir de la
> variacion del tiempo y la velocidad del barco obtengo diferentes
> porcentajes de true positives (TP) y false positives (FP) y con eso deberia
> de construir una curva ROC.
>
> Dada mi ignorância en este tema, no se muy bien por donde empezar , estuve
> mirando los manuales de dos paquetes el ROCR y el pROC, alguien me
> recomienda alguno en particular?
>
> Yen los manuales el script del ROCR para hacer la curva era algo asi:
>
> library(ROCR)
> data(ROCR.simple)
> pred <- prediction( ROCR.simple$predictions, ROCR.simple$labels)
> perf <- performance(pred,"tpr","fpr")
> plot(perf)
> ## precision/recall curve (x-axis: recall, y-axis: precision)
> perf1 <- performance(pred, "prec", "rec")
> plot(perf1)
> ## sensitivity/specificity curve (x-axis: specificity,
> ## y-axis: sensitivity)
> perf1 <- performance(pred, "sens", "spec")
> plot(perf1)
>
> Me parecio mas fácil de entender que el del otro paquete pero no se como
> aplicarlo a mis datos y si voy a obtener lo que quiero, si alguien me puede
> orientar un poco, agradeceria.
>
> Adjunto mis datos para tener una idea.
>
> Muchas gracias, un saludo
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es@r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
>


-- 
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es

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