Hola Patricio,

Yo trabajo mucho con RMySQL, tanto en windows como en unix y mi
recomendación es que hagas precisamente lo contrario de lo que estás
haciendo. El trabajo "fuerte" déjaselo a la base de datos. Haz todo el
procesamiento que puedas en MySQL y carga en R solo lo imprescindible. A mí
esto me ha dado muy buenos resultados. Eso si, aprovecho R para crear
dinámicamente algunas queries que puedan ser un poco más complejas, por
ejemplo, hacer un "reshape" de formato long a formato wide, la mayoría de
las veces lo hago sobre la propia base de datos, escribiendo dinámicamente
una query que lo haga. Respecto de la lentitud al escribir de vuelta en la
base de datos, comentas que has conseguido instalar RMySQL pero que estás
utilizando RODBC para escribir en la bbdd. ¿Por qué no usas RMySQL?

Saludos,

Fernando.


El 7 de mayo de 2014, 21:56, Marcuzzi, Javier Ruben <
javier.ruben.marcuzzi@gmail.com> escribió:

> Estimado Patricio Vireri
>
> No mire Rmysql hoy pero por esas cosas de la vida decidieron no
> compilarlo en windows, hay varias alternativas, pero particularmente no
> use ninguna.
>
> MariaDB ahora tiene grafos, por si le sirve.
>
> Si compilo Rmysql no es un principiante, entonces pregunta de
> principiante ¿si solo usa odbc? Le pregunto esto porque cuándo yo usaba
> mac compre a una empresa " conexión odbc" para base de datos, mysql
> tiene odbc y en R hay una librería para Rmsql en dll que no estaba
> disponible, de pronto puede saltar Rmysql y por odbc leer y escribir en
> MariaDB a una mayor velocidad.
>
> Javier Marcuzzi
>
> El 07/05/2014 03:07 p.m., Patricio Fuenmayor Viteri escribió:
> > Ok... gracias por las respuestas ...Bueno estoy tratando de usar en
> windows ... lamentablemente requiere un poco de trabajo para compilar la
> libreria .. pero ya lo he logrado  .. Mysql lo uso como repositorio
> historico de información ... y todo el trabajo fuerte y dificil lo dejo a R
> .. . La data la extraigo de la BD mediante RODBC (base en SQLServer) la
> proceso y trabajo en data.frames, usando tanto sqldf y plyr. y las
> respuestas las almaceno en Mysql, he aqui donde tengo el lio, tarda mucho
> al insertar los datos desde R a Mysql con RODBC.Si tengo novedades les
> comento para que quede como ayuda o guia a los lectores...esto es lo que me
> encanta de R ... tengo tantas alternativas para solucionar un mismo
> problema ...
> > From: patricio.fuenmayor@outlook.com
> > To: r-help-es@r-project.org
> > Subject: acelerar conexión con RODBC
> > Date: Wed, 7 May 2014 10:02:47 -0500
> >
> >
> >
> >
> > Hola a todos...estoy usando MariaDb como base de datos (similares
> caracteristicas a MySQL), y la conexión entre R y esta con RODBC.¿Existe
> alguna forma de incrementar la conexión para carga de datos ya que son
> largos, ejm: 3000 registros en 1 minuto...Si conocen de esto o me pueden
> sugerir alternativas, estaré agradecido.
> > Patricio.
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