Hola!

Así rapidamente se me ocurren dos maneras de pintar mapas o gráficos en
capas:

Utilizando la función 'plot' de los base graphics de R puedes pintar mapas,
y puedes pintar uno encima de otro pasándole a la función el argumento 'add
= TRUE'.

También se puede lograr pintando los mapas mediante 'ggplot'.


Saludos!

-- 
Beatriz Martínez
@_bmartinez_ <https://twitter.com/_bmartinez_>



El 12 de marzo de 2014, 7:00, Rolando Valdez <rvaldezr@gmail.com> escribió:

> Hola,
>
> Estoy tratando de sobreponer un mapa sobre otro, uno que sirva de
> "background" y otro con datos. Mi primer intento lo hice usando el paquete
> PBSmapping.
>
> Aquí lo que hice:
>
> library(PBSmapping)
> estados <- importShapefile("Entidades_2013.shp") #Aquí cargamos las
> entidades federativas (32 entidades)
> zonas <- importShapefile("zm.shp") #Aquí cargamos las zonas metropolitanas
> del país (345 municipios)
> plotPolys(estados, xlab="Longitud", ylab="Latitud", border="gray")
> addLines(zonas, col="red")
>
> Este es el resultado: https://www.dropbox.com/s/1286j3ppk6nyve6/zonas.tiff
>
> Ahora lo que deseo hacer es agregar datos, por ejemplo el cociente de
> localización de la industria de la electronica para cada municipio de las
> zonas. Anteriormente lo he hecho con spplot, pero primero agregando los
> datos a traves de:
>
> zm <- readOGR(".", "zm")
> datos <- read.csv(ql.csv) #cocientes de localización por sector por
> municipio (345 obs)
> zonas@data=data.frame(datos)
>
>  y después lo he pintado así:
>
> spplot(zonas, c("industria_electronica"))
>
> Este es el resultado:
> https://www.dropbox.com/s/wbnp5hm79kvqedq/ql_indelec.tiff
>
> Quisiera saber entonces, cómo puedo hacerle de tal manera que pueda pintar
> los datos del cociente de localización pero teniendo de "background" la
> división política de las entidades federativas, ya que utilizando el spplot
> sólo me pinta los 345 municipios que tengo en la capa.
>
> De antemano gracias.
>
> Saludos
>
> Rolando Valdez
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es@r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>

	[[alternative HTML version deleted]]

