Hola Francisco y Carlos,

Quizas lo siguiente funcione para 2, 3 o mas IDs con FECHA y VALOR comun
(aqui el maximo es 3):

d <- data.frame(ID = 1:8,
FECHA = c("01/04/1965", "01/09/1988", "01/04/2004", "01/04/1965",
"01/05/1992", "01/04/1965", "01/09/1988", "01/09/1988"),
 VALOR = c(25578, 23456, 76578, 25578, 33724, 65789, 23456, 23456))

d$comb <- with(d, paste0(FECHA, "_", VALOR))
s <- with(d, split(d, comb))
s <- s[sapply(s, function(l) NROW(l) > 1)]   # mas de un ID
ids <- sapply(s, "[", 1)
k <- max(sapply(ids, length))   # maximo numero de IDs con FECHA/VALOR
comunes
out <- sapply(ids, function(x) x[1:k])
out <- t(out)
out
#                                 [,1] [,2] [,3]
#01/04/1965_25578.ID    1    4   NA
#01/09/1988_23456.ID    2    7    8

El NA se genera porque en la 2a combinacion (FECHA = 01/09/1988, VALOR =
23456) hay 3 IDs (2, 7 y 9)  y en la 1ra combinacion solo dos (1 y 4).

Saludos,
Jorge.-


2014-03-08 1:01 GMT+11:00 Carlos Ortega <cof@qualityexcellence.es>:

> Hola,
>
> Sí, pensé en ello y puedes con el paquete "combinat" crear combinaciones de
> 3, 2 elementos donde cada elemento es una combinación de los strings
> "DATE-VALOR" (obtenidos con un unique) y sobre el resultado hacer un merge
> sobre los datos completos de tu data.frame igualmente con la combinación
> "DATE-VALOR"...
>
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
>
>
> El 7 de marzo de 2014, 14:39, Francisco Javier <iterador10@hotmail.com
> >escribió:
>
> > Muchas gracias a todos por vuestras respuestas! Me han sido de gran
> ayuda.
> >
> >
> >
> > Carlos, tienes toda la razón con el tema de que podría haber casos
> > triplicados (de hecho los hay).
> >
> > Se me ocurre como solución "para salir del apuro" aplicar un intersect.
> >
> >
> >
> > Muchas gracias.
> >
> >
> >
> > Fco. Javier
> >
> >         [[alternative HTML version deleted]]
> >
> >
> > _______________________________________________
> > R-help-es mailing list
> > R-help-es@r-project.org
> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
> >
> >
>
>
> --
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
>
>         [[alternative HTML version deleted]]
>
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es@r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
>

	[[alternative HTML version deleted]]

