Estimada Lorena

Yo hace tiempo que no uso lm, simplemente porque uso otras librerías, 
por lo que escribo puede estar desactualizado, pero intentaría modificar 
el modelo para ver que pasa, por un lado cambiar * por +, no es lo mismo 
pero si R corre el problema no es de R, es del modelo estadístico (*). 
Otra posibilidad es quitar el as.factor y pasarlo al data.frame, yo 
defino en este lugar (es mi forma).

(*)Me paso de tener problemas con modelos, en un trabajo pase de lm a 
lme4, todo bien, salvo que si los datos eran de ovejas corría, si eran 
de vacas aparecían errores, solo era numérico, por decirlo de alguna 
forma, las vacas son más grandes que las ovejas, por lo que no me quedo 
otra que migrar de librarías, por lo que el modelo estadístico puede ser 
bueno si otra librería lo resuelve porque tiene los algoritmos adecuados.

Javier Marcuzzi


El 12/01/2014 09:53 a.m., Lorena Tudela Marco escribió:
> Buenos días,
>
> Me gustaría aplicar una regresión múltiple a los datos con los que trabajo pero
> no se como introducir los datos en R.  He probado introducir el siguiente
> comando:
>
> modeloM<-lm(AVE.~ d1 + as.factor(d1T)*Tariff)
> summary(modeloM)
>
> Pero me da el siguiente error:
>
>> summary(modeloM)
> Error in if (attr(z$terms, "intercept")) sum((f - mean(f))^2) else sum(f^2)
> :
>    argument is of length zero
>
> Mi intención es calcular la siguiente regresión: Ave = cte +
> d1*coeficiente1 + (d1T*Tariff)*coeficiente 2
> Siendo: AVE, la variable dependiente y Tarrif, la variable independiente.
>
> Imagino que no estoy introduciendo correctamente el comando inicial del
> modelo y por eso me da error ¿Alguien esta trabajando en temas similares o
> podría orientarme ?
>
> Muchas gracias, cualquier aportación sera bienvenida!
>
> Un abrazo, que tengáis un buen día.
>
> Lorena
>
> 	[[alternative HTML version deleted]]
>
>
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es@r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es


	[[alternative HTML version deleted]]

