Hola María José,

Puedes hacerlo al menos de dos formas diferentes:

1) Utilizando una librería que permite justamente esto que quieres, el
ajuste de datos a una distribución dada.
rriskDistributions<http://cran.rstudio.com/web/packages/rriskDistributions/index.html>Fitting
distributions to given data or known quantiles

2) Utilizar una función "nls()" que hace un ajuste no-lineal de tus datos,
pero en este caso tienes que indicar tú la función de referencia y los
parámetros que la definen. Esta función te encuentra los valores de esos
parámetros que mejor ajustan a tu función. En este otro caso, tienes que
hacer algo de programación en R, mientras que en el caso anterior, la
librería tiene un interfaz de usuario que hace todos los cálculos por ti.

Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es


El 1 de diciembre de 2013 15:28, Maria Jose Vasquez Silva <
mariajose.vasquez.silva@gmail.com> escribió:

> ---------- Mensaje reenviado ----------
> De: Maria Jose Vasquez Silva <mariajose.vasquez.silva@gmail.com>
> Fecha: 1 de diciembre de 2013 01:16
> Asunto: Distribucion log logistica
> Para: r-help-es@r-project.org
>
>
> Hola, he visto en la web sus ayudas en R project para poder lograr la
> estimación de los parámetros de la función Log Logística, yo estoy haciendo
> mi tesis y necesito de su ayuda de forma urgente dentro de sus
> posibilidades.
>
> Tengo un conjunto de datos que corresponde a las tasas de mortalidad de
> ciertas compañías de seguros en chile [1], por lo cual necesito estimar los
> parámetros para las distribuciones log logística, log normal y gamma
> inversa ajustando los datos a esas distribuciones. Agradecería la ayuda.
> Muchas Gracias!!
>
> María José Vásquez
>
> [1] los datos son los siguientes:
>
> 1.6956,1.7005,0.4534,0.3705,2.5585,2.0728,1.4561,1.2933,2.2762,2.4792,3.8539,4.5629,2.9585,2.5638,1.4594,1.354,1.835,1.5925,1.6001,1.2303,1.1839,1.2889,2.1137,1.5567,1.0369,1.0738,1.2463,1.3937,7.7242,9.1384,0.5097,2.0375,3.8846,6.4902,2.6602,1.9301,1.1305,4.1142,2.8269,2.149,0,0.3655,0.1651,0.1377,0.2289,0.0332,0.139,0.4871
>
>         [[alternative HTML version deleted]]
>
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es@r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
>


-- 
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es

	[[alternative HTML version deleted]]

