Saludo gente, antes que nada gracias por la ayuda que puedan aportarme, soy
iniciante en R, estoy usando el paquete Mice para realizar imputaciones
múltiples sobre variables en su mayoría categóricas. El problema está que
cuando expresó este comando  imp <- mice(dataset,method="polr",maxit=1)
donde el dataset es un data.frame me tirá este error :

 iter imp variable
  1   1  pial1a  pial2  pial3a  pial3b  pial3cError en nnet.default(X, Y,
w, mask = mask, size = 0, skip = TRUE, softmax = TRUE,  :
  too many (1068) weights

buscando en foros encontre que debo modificar el nnet, concretamente
maxNWts indicando un valor mayor al valor con problema, para modificar eso
se me ocurre usar  mice.impute.polyreg(dataset x=NULL, nnet.maxit =
100,nnet.trace = FALSE, nnet.maxNWts = 1500) pero el problema que me piden
X que representa Matrix (n x p) of complete covariates, pero al ser las
vbles categóricas, no me queda claro como estimarla. En si alguna ayuda
para poder solucionar este problema en donde lo que se busca en poder
aplicar regresión logística y por ello me veo con el problema del nnet.
GRACIAS:


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