<html>
  <head>
    <meta content="text/html; charset=windows-1252"
      http-equiv="Content-Type">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    Efectivamente. Puedes cambiar el signo de todos los valores de la
    segunda componente, por ejemplo al hacer un gráfico de dispersión.<br>
    <br>
    No creo que se pueda hacer directamente en la función.<br>
    <br>
    Saludos<br>
    <br>
    Francesc<br>
    <br>
    <div class="moz-cite-prefix">El 01/10/13 17:53, Argel Gastélum
      Arellánez ha escrit:<br>
    </div>
    <blockquote
      cite="mid:dc7816313a6940798d64ecf5fba302cc@DAUHTPRO02.da.ub.edu"
      type="cite">
      <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;
        charset=windows-1252">
      <div class="moz-cite-prefix">    Hola Francesc, muchas gracias por
        tu respuesta.<br>
        <br>
            Entonces, si quisiera que las gráficas de los resultados de
        ambas funciones dudi.pca y PCA fuesen similares, ¿sólo tendría
        que multiplicar por -1 todos los valores de las coordenadas
        correspondientes al segundo componente de los individuos, por
        ejemplo, de la función dudi.pca?... ¿de igual forma para las
        coordenadas de la gráfica de correlaciones de las variables con
        los dos primeros componentes?... ¿habría alguna forma de hacer
        esto desde el principio, por ejemplo, al momento de llamar la
        función dudi.pca?<br>
        <br>
            De antemano muchas gracias por las aclaraciones.<br>
        <br>
            Saludos.<br>
        <br>
        --<br>
        <div class="moz-signature">
          <p>    Argel.</p>
        </div>
        El 01/10/13 06:30, Francesc Carmona escribió:<br>
      </div>
      <blockquote cite="mid:524AB23F.5000700@ub.edu" type="cite">Por
        definición la primera componente principal es una combinación
        lineal que maximiza la varianza de modo que si la componente 1
        es el vector de coeficientes a, entonces, el vector -a también
        puede ser dicha componente. Las otras componentes, por ejemplo
        la segunda, es incorrelacionada con la primera y también
        maximiza la varianza, luego el signo no importa.<br>
        Así pues, el signo de cada componente puede variar en función
        del algoritmo utilizado.<br>
        <br>
        Saludos cordiales<br>
        <br>
        Francesc<br>
        <br>
        <div class="moz-cite-prefix">El 01/10/13 02:32, Argel Gastélum
          Arellánez ha escrit:<br>
        </div>
        <blockquote cite="mid:524A180F.90702@gmail.com" type="cite">   
          Hola compañeros de la lista, qué tal.
          <br>
          <br>
              Estoy haciendo un análisis de componentes principales
          utilizando las funciones "dudi.pca" (paquete "ade4") y "PCA"
          (paquete "FactoMineR"). Sucede que al comparar las coordenadas
          de cada individuo que obtiene cada función, las que
          corresponden al segundo componente principal tienen idéntica
          magnitud pero con signos contrarios: <br>
          <br>
          Función dudi.pca: <br>
          <br>
          Comando: <br>
          PCA1 <- dudi.pca(df = DATOS[,(2:ncol(DATOS))], center =
          TRUE, scale = TRUE, scannf = FALSE, nf = 6)
          <br>
          <br>
          Individuo    Comp1    Comp2 <br>
          1    -14.18    -4.47 <br>
          2    -14.63    -4.53 <br>
          3    -14.77    -2.57 <br>
          4    -14.12    -1.71 <br>
          5    -16.32    4.22 <br>
          6    -17.03    5.94 <br>
          7    -16.90    3.68 <br>
          8    -17.75    5.86 <br>
          9    13.86    -13.33 <br>
          10    13.16    -12.71 <br>
          11    13.24    -14.18 <br>
          12    12.68    -13.07 <br>
          13    18.43    11.67 <br>
          14    17.49    10.86 <br>
          15    17.82    12.43 <br>
          16    19.02    11.83 <br>
          <br>
          Función PCA: <br>
          <br>
          Comando: <br>
          PCA2 <- PCA(DATOS[,(1:ncol(DATOS))]) <br>
          <br>
          Individuo    Comp1    Comp2 <br>
          1    -14.18    4.47 <br>
          2    -14.63    4.53 <br>
          3    -14.77    2.57 <br>
          4    -14.12    1.71 <br>
          5    -16.32    -4.22 <br>
          6    -17.03    -5.94 <br>
          7    -16.90    -3.68 <br>
          8    -17.75    -5.86 <br>
          9    13.86    13.33 <br>
          10    13.16    12.71 <br>
          11    13.24    14.18 <br>
          12    12.68    13.07 <br>
          13    18.43    -11.67 <br>
          14    17.49    -10.86 <br>
          15    17.82    -12.43 <br>
          16    19.02    -11.83 <br>
          <br>
              ¿A qué se debe la diferencia en el signo del componente
          2?... anteriormente ya había aplicado ambas funciones a otro
          set de datos y el resultado era idéntico para ambas funciones.
          La diferencia con este set es que el número total de variables
          es aproximadamente 500, mientras que antes el set de datos era
          de 1000 variables. <br>
          <br>
              De antemano muchas gracias por la ayuda. <br>
          <br>
              Saludos. <br>
          <br>
        </blockquote>
        <br>
        <div class="moz-signature">-- <br>
          <title>Documento sin título</title>
          <p><font face="Arial" size="1"><b>Francesc Carmona Pontaque <br>
              </b>Professor <br>
              <br>
              <b>Departament d'Estadística <br>
              </b>Facultat de Biologia <br>
              <br>
              Diagonal, 643 <br>
              08028 Barcelona <br>
              Tel. +34 93 402 15 63 <br>
              Fax +34 93 402 09 46 <br>
            </font><a moz-do-not-send="true"
              href="http://www.ub.edu/stat/index.htm"><font face="Arial"
                size="1">www.ub.edu/stat</font></a><font face="Arial"
              size="1"><br>
              <img src="cid:part2.07050506.05070902@terra.com"> </font></p>
          <p><font face="Arial" size="1"><span style="font-size:13px; "><font
                  color="#999999" face="Arial" size="1">Aquest correu
                  electrònic i els annexos poden contenir informació
                  confidencial o protegida legalment i està adreçat
                  exclusivament a la persona o entitat destinatària. Si
                  no sou el destinatari final o la persona encarregada
                  de rebre’l, no esteu autoritzat a llegir-lo,
                  retenir-lo, modificar-lo, distribuir-lo, copiar-lo ni
                  a revelar-ne el contingut. Si heu rebut aquest correu
                  electrònic per error, us preguem que n’informeu al
                  remitent i que elimineu del sistema el missatge i el
                  material annex que pugui contenir. Gràcies per la
                  vostra col·laboració.
                  <br>
                  <br>
                  Este correo electrónico y sus anexos pueden contener
                  información confidencial o legalmente protegida y está
                  exclusivamente dirigido a la persona o entidad
                  destinataria. Si usted no es el destinatario final o
                  la persona encargada de recibirlo, no está autorizado
                  a leerlo, retenerlo, modificarlo, distribuirlo,
                  copiarlo ni a revelar su contenido. Si ha recibido
                  este mensaje electrónico por error, le rogamos que
                  informe al remitente y elimine del sistema el mensaje
                  y el material anexo que pueda contener. Gracias por su
                  colaboración. <br>
                  <br>
                  This email message and any documents attached to it
                  may contain confidential or legally protected material
                  and are intended solely for the use of the individual
                  or organization to whom they are addressed. We remind
                  you that if you are not the intended recipient of this
                  email message or the person responsible for processing
                  it, then you are not authorized to read, save, modify,
                  send, copy or disclose any of its contents. If you
                  have received this email message by mistake, we kindly
                  ask you to inform the sender of this and to eliminate
                  both the message and any attachments it carries from
                  your account. Thank you for your collaboration.</font></span></font></p>
        </div>
        <br>
        <fieldset class="mimeAttachmentHeader"></fieldset>
        <br>
        <pre wrap="">_______________________________________________
R-help-es mailing list
<a moz-do-not-send="true" class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:R-help-es@r-project.org">R-help-es@r-project.org</a>
<a moz-do-not-send="true" class="moz-txt-link-freetext" href="https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es">https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es</a>
</pre>
      </blockquote>
      <br>
    </blockquote>
    <br>
  </body>
</html>