<html>
<head>
<meta content="text/html; charset=ISO-8859-1"
http-equiv="Content-Type">
</head>
<body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
<div class="moz-cite-prefix"> Hola Francesc, qué tal. Muchas
gracias por tu ayuda.<br>
<br>
Saludos.<br>
<br>
--<br>
<div class="moz-signature">
<p> Argel.</p>
</div>
El 02/10/13 03:40, Francesc Carmona escribió:<br>
</div>
<blockquote cite="mid:524BDBED.1060901@terra.com" type="cite">
<meta content="text/html; charset=ISO-8859-1"
http-equiv="Content-Type">
Efectivamente. Puedes cambiar el signo de todos los valores de la
segunda componente, por ejemplo al hacer un gráfico de dispersión.<br>
<br>
No creo que se pueda hacer directamente en la función.<br>
<br>
Saludos<br>
<br>
Francesc<br>
<br>
<div class="moz-cite-prefix">El 01/10/13 17:53, Argel Gastélum
Arellánez ha escrit:<br>
</div>
<blockquote
cite="mid:dc7816313a6940798d64ecf5fba302cc@DAUHTPRO02.da.ub.edu"
type="cite">
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;
charset=ISO-8859-1">
<div class="moz-cite-prefix"> Hola Francesc, muchas gracias
por tu respuesta.<br>
<br>
Entonces, si quisiera que las gráficas de los resultados
de ambas funciones dudi.pca y PCA fuesen similares, ¿sólo
tendría que multiplicar por -1 todos los valores de las
coordenadas correspondientes al segundo componente de los
individuos, por ejemplo, de la función dudi.pca?... ¿de igual
forma para las coordenadas de la gráfica de correlaciones de
las variables con los dos primeros componentes?... ¿habría
alguna forma de hacer esto desde el principio, por ejemplo, al
momento de llamar la función dudi.pca?<br>
<br>
De antemano muchas gracias por las aclaraciones.<br>
<br>
Saludos.<br>
<br>
--<br>
<div class="moz-signature">
<p> Argel.</p>
</div>
El 01/10/13 06:30, Francesc Carmona escribió:<br>
</div>
<blockquote cite="mid:524AB23F.5000700@ub.edu" type="cite">Por
definición la primera componente principal es una combinación
lineal que maximiza la varianza de modo que si la componente 1
es el vector de coeficientes a, entonces, el vector -a también
puede ser dicha componente. Las otras componentes, por ejemplo
la segunda, es incorrelacionada con la primera y también
maximiza la varianza, luego el signo no importa.<br>
Así pues, el signo de cada componente puede variar en función
del algoritmo utilizado.<br>
<br>
Saludos cordiales<br>
<br>
Francesc<br>
<br>
<div class="moz-cite-prefix">El 01/10/13 02:32, Argel Gastélum
Arellánez ha escrit:<br>
</div>
<blockquote cite="mid:524A180F.90702@gmail.com" type="cite">
Hola compañeros de la lista, qué tal. <br>
<br>
Estoy haciendo un análisis de componentes principales
utilizando las funciones "dudi.pca" (paquete "ade4") y "PCA"
(paquete "FactoMineR"). Sucede que al comparar las
coordenadas de cada individuo que obtiene cada función, las
que corresponden al segundo componente principal tienen
idéntica magnitud pero con signos contrarios: <br>
<br>
Función dudi.pca: <br>
<br>
Comando: <br>
PCA1 <- dudi.pca(df = DATOS[,(2:ncol(DATOS))], center =
TRUE, scale = TRUE, scannf = FALSE, nf = 6) <br>
<br>
Individuo Comp1 Comp2 <br>
1 -14.18 -4.47 <br>
2 -14.63 -4.53 <br>
3 -14.77 -2.57 <br>
4 -14.12 -1.71 <br>
5 -16.32 4.22 <br>
6 -17.03 5.94 <br>
7 -16.90 3.68 <br>
8 -17.75 5.86 <br>
9 13.86 -13.33 <br>
10 13.16 -12.71 <br>
11 13.24 -14.18 <br>
12 12.68 -13.07 <br>
13 18.43 11.67 <br>
14 17.49 10.86 <br>
15 17.82 12.43 <br>
16 19.02 11.83 <br>
<br>
Función PCA: <br>
<br>
Comando: <br>
PCA2 <- PCA(DATOS[,(1:ncol(DATOS))]) <br>
<br>
Individuo Comp1 Comp2 <br>
1 -14.18 4.47 <br>
2 -14.63 4.53 <br>
3 -14.77 2.57 <br>
4 -14.12 1.71 <br>
5 -16.32 -4.22 <br>
6 -17.03 -5.94 <br>
7 -16.90 -3.68 <br>
8 -17.75 -5.86 <br>
9 13.86 13.33 <br>
10 13.16 12.71 <br>
11 13.24 14.18 <br>
12 12.68 13.07 <br>
13 18.43 -11.67 <br>
14 17.49 -10.86 <br>
15 17.82 -12.43 <br>
16 19.02 -11.83 <br>
<br>
¿A qué se debe la diferencia en el signo del componente
2?... anteriormente ya había aplicado ambas funciones a otro
set de datos y el resultado era idéntico para ambas
funciones. La diferencia con este set es que el número total
de variables es aproximadamente 500, mientras que antes el
set de datos era de 1000 variables. <br>
<br>
De antemano muchas gracias por la ayuda. <br>
<br>
Saludos. <br>
<br>
</blockquote>
<br>
<div class="moz-signature">-- <br>
<title>Documento sin título</title>
<p><font face="Arial" size="1"><b>Francesc Carmona Pontaque
<br>
</b>Professor <br>
<br>
<b>Departament d'Estadística <br>
</b>Facultat de Biologia <br>
<br>
Diagonal, 643 <br>
08028 Barcelona <br>
Tel. +34 93 402 15 63 <br>
Fax +34 93 402 09 46 <br>
</font><a moz-do-not-send="true"
href="http://www.ub.edu/stat/index.htm"><font
face="Arial" size="1">www.ub.edu/stat</font></a><font
face="Arial" size="1"><br>
<img src="cid:part2.02060607.05020405@gmail.com"> </font></p>
<p><font face="Arial" size="1"><span style="font-size:13px;
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