<html>
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</head>
<body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
<div class="moz-cite-prefix"> Hola José, qué tal.<br>
<br>
Tal vez habría sido mejor iniciar un tema nuevo con tu duda,
en vez de usar otro tema ya existente con una duda diferente a la
tuya.<br>
<br>
Saludos.<br>
<br>
--<br>
<div class="moz-signature">
<p> Argel.</p>
</div>
El 01/10/13 07:38, Dr. José A. Betancourt B. escribió:<br>
</div>
<blockquote cite="mid:000601cebea3$2451f260$6cf5d720$@cmw.sld.cu"
type="cite">
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;
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<title>Documento sin título</title>
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<div class="Section1">
<pre><span style="font-size:11.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";
color:#44546A">Instalo </span><span style="font-family:"Tahoma","sans-serif"">ade4 correctamente y no me abren los datos como por ejemplo </span><span style="color:black">data(bsetal97)<o:p></o:p></span></pre>
<pre><span style="color:black">¿Qué piensan de eso?<o:p></o:p></span></pre>
<p class="MsoNormal"><span
style="font-size:11.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";color:#44546A"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span
style="font-size:11.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";color:#44546A"><o:p> </o:p></span></p>
<div>
<div style="border:none;border-top:solid #B5C4DF
1.0pt;padding:3.0pt 0in 0in 0in">
<p class="MsoNormal"><b><span
style="font-size:10.0pt;font-family:"Tahoma","sans-serif";color:windowtext">De:</span></b><span
style="font-size:10.0pt;font-family:"Tahoma","sans-serif";
color:windowtext"> <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:r-help-es-bounces@r-project.org">r-help-es-bounces@r-project.org</a>
[<a class="moz-txt-link-freetext" href="mailto:r-help-es-bounces@r-project.org">mailto:r-help-es-bounces@r-project.org</a>] <b>En nombre
de </b>Francesc Carmona<br>
<b>Enviado el:</b> Tuesday, October 01, 2013 7:30 AM<br>
<b>Para:</b> <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:r-help-es@r-project.org">r-help-es@r-project.org</a><br>
<b>Asunto:</b> Re: [R-es] Análisis de componentes
principales con ade4 y
FactoMineR<o:p></o:p></span></p>
</div>
</div>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
<p class="MsoNormal" style="margin-bottom:12.0pt">Por definición
la primera
componente principal es una combinación lineal que maximiza la
varianza de modo
que si la componente 1 es el vector de coeficientes a,
entonces, el vector -a
también puede ser dicha componente. Las otras componentes, por
ejemplo la
segunda, es incorrelacionada con la primera y también maximiza
la varianza,
luego el signo no importa.<br>
Así pues, el signo de cada componente puede variar en función
del algoritmo
utilizado.<br>
<br>
Saludos cordiales<br>
<br>
Francesc<o:p></o:p></p>
<div>
<p class="MsoNormal">El 01/10/13 02:32, Argel Gastélum
Arellánez ha escrit:<o:p></o:p></p>
</div>
<blockquote style="margin-top:5.0pt;margin-bottom:5.0pt">
<p class="MsoNormal" style="margin-bottom:12.0pt"> Hola
compañeros de la lista, qué tal. <br>
<br>
Estoy haciendo un análisis de componentes principales
utilizando las funciones "dudi.pca" (paquete "ade4") y
"PCA" (paquete "FactoMineR"). Sucede que al comparar las
coordenadas de cada individuo que obtiene cada función, las
que corresponden al
segundo componente principal tienen idéntica magnitud pero
con signos
contrarios: <br>
<br>
Función dudi.pca: <br>
<br>
Comando: <br>
PCA1 <- dudi.pca(df = DATOS[,(2:ncol(DATOS))], center =
TRUE, scale = TRUE,
scannf = FALSE, nf = 6) <br>
<br>
Individuo Comp1 Comp2 <br>
1 -14.18 -4.47 <br>
2 -14.63 -4.53 <br>
3 -14.77 -2.57 <br>
4 -14.12 -1.71 <br>
5 -16.32 4.22 <br>
6 -17.03 5.94 <br>
7 -16.90 3.68 <br>
8 -17.75 5.86 <br>
9 13.86 -13.33 <br>
10 13.16 -12.71 <br>
11 13.24 -14.18 <br>
12 12.68 -13.07 <br>
13 18.43 11.67 <br>
14 17.49 10.86 <br>
15 17.82 12.43 <br>
16 19.02 11.83 <br>
<br>
Función PCA: <br>
<br>
Comando: <br>
PCA2 <- PCA(DATOS[,(1:ncol(DATOS))]) <br>
<br>
Individuo Comp1 Comp2 <br>
1 -14.18 4.47 <br>
2 -14.63 4.53 <br>
3 -14.77 2.57 <br>
4 -14.12 1.71 <br>
5 -16.32 -4.22 <br>
6 -17.03 -5.94 <br>
7 -16.90 -3.68 <br>
8 -17.75 -5.86 <br>
9 13.86 13.33 <br>
10 13.16 12.71 <br>
11 13.24 14.18 <br>
12 12.68 13.07 <br>
13 18.43 -11.67 <br>
14 17.49 -10.86 <br>
15 17.82 -12.43 <br>
16 19.02 -11.83 <br>
<br>
¿A qué se debe la diferencia en el signo del componente
2?... anteriormente ya había aplicado ambas funciones a otro
set de datos y el
resultado era idéntico para ambas funciones. La diferencia
con este set es que
el número total de variables es aproximadamente 500,
mientras que antes el set
de datos era de 1000 variables. <br>
<br>
De antemano muchas gracias por la ayuda. <br>
<br>
Saludos. <o:p></o:p></p>
</blockquote>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
<div>
<p class="MsoNormal">-- <o:p></o:p></p>
<p><b><span
style="font-size:7.5pt;font-family:"Arial","sans-serif"">Francesc
Carmona
Pontaque <br>
</span></b><span
style="font-size:7.5pt;font-family:"Arial","sans-serif"">Professor
<br>
<br>
<b>Departament d'Estadística <br>
</b>Facultat de Biologia <br>
<br>
Diagonal, 643 <br>
08028 Barcelona <br>
Tel. +34 93 402 15 63 <br>
Fax +34 93 402 09 46 <br>
</span><a moz-do-not-send="true"
href="http://www.ub.edu/stat/index.htm"><span
style="font-size:7.5pt;
font-family:"Arial","sans-serif"">www.ub.edu/stat</span></a><span
style="font-size:7.5pt;font-family:"Arial","sans-serif""><br>
<img id="_x0000_i1025"
src="cid:part2.04090106.09000201@gmail.com" border="0"
height="112" width="202"></span><o:p></o:p></p>
<p><span
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