<html>
<head>
<meta content="text/html; charset=ISO-8859-1"
http-equiv="Content-Type">
</head>
<body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
<div class="moz-cite-prefix"> Hola Francesc, muchas gracias por
tu respuesta.<br>
<br>
Entonces, si quisiera que las gráficas de los resultados de
ambas funciones dudi.pca y PCA fuesen similares, ¿sólo tendría que
multiplicar por -1 todos los valores de las coordenadas
correspondientes al segundo componente de los individuos, por
ejemplo, de la función dudi.pca?... ¿de igual forma para las
coordenadas de la gráfica de correlaciones de las variables con
los dos primeros componentes?... ¿habría alguna forma de hacer
esto desde el principio, por ejemplo, al momento de llamar la
función dudi.pca?<br>
<br>
De antemano muchas gracias por las aclaraciones.<br>
<br>
Saludos.<br>
<br>
--<br>
<div class="moz-signature">
<p> Argel.</p>
</div>
El 01/10/13 06:30, Francesc Carmona escribió:<br>
</div>
<blockquote cite="mid:524AB23F.5000700@ub.edu" type="cite">
<meta content="text/html; charset=ISO-8859-1"
http-equiv="Content-Type">
Por definición la primera componente principal es una combinación
lineal que maximiza la varianza de modo que si la componente 1 es
el vector de coeficientes a, entonces, el vector -a también puede
ser dicha componente. Las otras componentes, por ejemplo la
segunda, es incorrelacionada con la primera y también maximiza la
varianza, luego el signo no importa.<br>
Así pues, el signo de cada componente puede variar en función del
algoritmo utilizado.<br>
<br>
Saludos cordiales<br>
<br>
Francesc<br>
<br>
<div class="moz-cite-prefix">El 01/10/13 02:32, Argel Gastélum
Arellánez ha escrit:<br>
</div>
<blockquote cite="mid:524A180F.90702@gmail.com" type="cite">
Hola compañeros de la lista, qué tal. <br>
<br>
Estoy haciendo un análisis de componentes principales
utilizando las funciones "dudi.pca" (paquete "ade4") y "PCA"
(paquete "FactoMineR"). Sucede que al comparar las coordenadas
de cada individuo que obtiene cada función, las que corresponden
al segundo componente principal tienen idéntica magnitud pero
con signos contrarios: <br>
<br>
Función dudi.pca: <br>
<br>
Comando: <br>
PCA1 <- dudi.pca(df = DATOS[,(2:ncol(DATOS))], center = TRUE,
scale = TRUE, scannf = FALSE, nf = 6) <br>
<br>
Individuo Comp1 Comp2 <br>
1 -14.18 -4.47 <br>
2 -14.63 -4.53 <br>
3 -14.77 -2.57 <br>
4 -14.12 -1.71 <br>
5 -16.32 4.22 <br>
6 -17.03 5.94 <br>
7 -16.90 3.68 <br>
8 -17.75 5.86 <br>
9 13.86 -13.33 <br>
10 13.16 -12.71 <br>
11 13.24 -14.18 <br>
12 12.68 -13.07 <br>
13 18.43 11.67 <br>
14 17.49 10.86 <br>
15 17.82 12.43 <br>
16 19.02 11.83 <br>
<br>
Función PCA: <br>
<br>
Comando: <br>
PCA2 <- PCA(DATOS[,(1:ncol(DATOS))]) <br>
<br>
Individuo Comp1 Comp2 <br>
1 -14.18 4.47 <br>
2 -14.63 4.53 <br>
3 -14.77 2.57 <br>
4 -14.12 1.71 <br>
5 -16.32 -4.22 <br>
6 -17.03 -5.94 <br>
7 -16.90 -3.68 <br>
8 -17.75 -5.86 <br>
9 13.86 13.33 <br>
10 13.16 12.71 <br>
11 13.24 14.18 <br>
12 12.68 13.07 <br>
13 18.43 -11.67 <br>
14 17.49 -10.86 <br>
15 17.82 -12.43 <br>
16 19.02 -11.83 <br>
<br>
¿A qué se debe la diferencia en el signo del componente
2?... anteriormente ya había aplicado ambas funciones a otro set
de datos y el resultado era idéntico para ambas funciones. La
diferencia con este set es que el número total de variables es
aproximadamente 500, mientras que antes el set de datos era de
1000 variables. <br>
<br>
De antemano muchas gracias por la ayuda. <br>
<br>
Saludos. <br>
<br>
</blockquote>
<br>
<div class="moz-signature">-- <br>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;
charset=ISO-8859-1">
<title>Documento sin título</title>
<p><font face="Arial" size="1"><b> Francesc Carmona Pontaque <br>
</b> Professor <br>
<br>
<b> Departament d'Estadística <br>
</b> Facultat de Biologia <br>
<br>
Diagonal, 643 <br>
08028 Barcelona <br>
Tel. +34 93 402 15 63 <br>
Fax +34 93 402 09 46 <br>
</font><a moz-do-not-send="true"
href="http://www.ub.edu/stat/index.htm"><font face="Arial"
size="1">www.ub.edu/stat</font></a><font face="Arial"
size="1"><br>
<img src="cid:part2.06050404.02000104@gmail.com"> </font></p>
<p><font face="Arial" size="1"><span style="font-size:13px; "><font
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