<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;font-size:small">Cual es tu sessionInfo()? --JIV</div></div><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">2013/10/1 Dr. José A. Betancourt B. <span dir="ltr"><<a href="mailto:jbetancourt@iscmc.cmw.sld.cu" target="_blank">jbetancourt@iscmc.cmw.sld.cu</a>></span><br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
<div bgcolor="white" lang="ES" link="blue" vlink="purple">
<div><pre><span style="font-size:11.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";color:#44546a">Instalo </span><span style="font-family:"Tahoma","sans-serif"">ade4 correctamente y no me abren los datos como por ejemplo </span><span style>data(bsetal97)<u></u><u></u></span></pre>
<pre><span style>¿Qué piensan de eso?<u></u><u></u></span></pre>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";color:#44546a"><u></u> <u></u></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";color:#44546a"><u></u> <u></u></span></p>
<div>
<div style="border:none;border-top:solid #b5c4df 1.0pt;padding:3.0pt 0in 0in 0in">
<p class="MsoNormal"><b><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Tahoma","sans-serif";color:windowtext">De:</span></b><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Tahoma","sans-serif";color:windowtext"> <a href="mailto:r-help-es-bounces@r-project.org" target="_blank">r-help-es-bounces@r-project.org</a>
[mailto:<a href="mailto:r-help-es-bounces@r-project.org" target="_blank">r-help-es-bounces@r-project.org</a>] <b>En nombre de </b>Francesc Carmona<br>
<b>Enviado el:</b> Tuesday, October 01, 2013 7:30 AM<br>
<b>Para:</b> <a href="mailto:r-help-es@r-project.org" target="_blank">r-help-es@r-project.org</a><br>
<b>Asunto:</b> Re: [R-es] Análisis de componentes principales con ade4 y
FactoMineR<u></u><u></u></span></p>
</div>
</div><div><div class="h5">
<p class="MsoNormal"><u></u> <u></u></p>
<p class="MsoNormal" style="margin-bottom:12.0pt">Por definición la primera
componente principal es una combinación lineal que maximiza la varianza de modo
que si la componente 1 es el vector de coeficientes a, entonces, el vector -a
también puede ser dicha componente. Las otras componentes, por ejemplo la
segunda, es incorrelacionada con la primera y también maximiza la varianza,
luego el signo no importa.<br>
Así pues, el signo de cada componente puede variar en función del algoritmo
utilizado.<br>
<br>
Saludos cordiales<br>
<br>
Francesc<u></u><u></u></p>
<div>
<p class="MsoNormal">El 01/10/13 02:32, Argel Gastélum Arellánez ha escrit:<u></u><u></u></p>
</div>
<blockquote style="margin-top:5.0pt;margin-bottom:5.0pt">
<p class="MsoNormal" style="margin-bottom:12.0pt"> Hola
compañeros de la lista, qué tal. <br>
<br>
Estoy haciendo un análisis de componentes principales
utilizando las funciones "dudi.pca" (paquete "ade4") y
"PCA" (paquete "FactoMineR"). Sucede que al comparar las
coordenadas de cada individuo que obtiene cada función, las que corresponden al
segundo componente principal tienen idéntica magnitud pero con signos
contrarios: <br>
<br>
Función dudi.pca: <br>
<br>
Comando: <br>
PCA1 <- dudi.pca(df = DATOS[,(2:ncol(DATOS))], center = TRUE, scale = TRUE,
scannf = FALSE, nf = 6) <br>
<br>
Individuo Comp1 Comp2 <br>
1 -14.18 -4.47 <br>
2 -14.63 -4.53 <br>
3 -14.77 -2.57 <br>
4 -14.12 -1.71 <br>
5 -16.32 4.22 <br>
6 -17.03 5.94 <br>
7 -16.90 3.68 <br>
8 -17.75 5.86 <br>
9 13.86 -13.33 <br>
10 13.16 -12.71 <br>
11 13.24 -14.18 <br>
12 12.68 -13.07 <br>
13 18.43 11.67 <br>
14 17.49 10.86 <br>
15 17.82 12.43 <br>
16 19.02 11.83 <br>
<br>
Función PCA: <br>
<br>
Comando: <br>
PCA2 <- PCA(DATOS[,(1:ncol(DATOS))]) <br>
<br>
Individuo Comp1 Comp2 <br>
1 -14.18 4.47 <br>
2 -14.63 4.53 <br>
3 -14.77 2.57 <br>
4 -14.12 1.71 <br>
5 -16.32 -4.22 <br>
6 -17.03 -5.94 <br>
7 -16.90 -3.68 <br>
8 -17.75 -5.86 <br>
9 13.86 13.33 <br>
10 13.16 12.71 <br>
11 13.24 14.18 <br>
12 12.68 13.07 <br>
13 18.43 -11.67 <br>
14 17.49 -10.86 <br>
15 17.82 -12.43 <br>
16 19.02 -11.83 <br>
<br>
¿A qué se debe la diferencia en el signo del componente
2?... anteriormente ya había aplicado ambas funciones a otro set de datos y el
resultado era idéntico para ambas funciones. La diferencia con este set es que
el número total de variables es aproximadamente 500, mientras que antes el set
de datos era de 1000 variables. <br>
<br>
De antemano muchas gracias por la ayuda. <br>
<br>
Saludos. <u></u><u></u></p>
</blockquote>
<p class="MsoNormal"><u></u> <u></u></p>
<div>
<p class="MsoNormal">-- <u></u><u></u></p>
<p><b><span style="font-size:7.5pt;font-family:"Arial","sans-serif"">Francesc
Carmona Pontaque <br>
</span></b><span style="font-size:7.5pt;font-family:"Arial","sans-serif"">Professor
<br>
<br>
<b>Departament d'Estadística <br>
</b>Facultat de Biologia <br>
<br>
Diagonal, 643 <br>
08028 Barcelona <br>
Tel. <a href="tel:%2B34%2093%20402%2015%2063" value="+34934021563" target="_blank">+34 93 402 15 63</a> <br>
Fax <a href="tel:%2B34%2093%20402%2009%2046" value="+34934020946" target="_blank">+34 93 402 09 46</a> <br>
</span><a href="http://www.ub.edu/stat/index.htm" target="_blank"><span style="font-size:7.5pt;font-family:"Arial","sans-serif"">www.ub.edu/stat</span></a><span style="font-size:7.5pt;font-family:"Arial","sans-serif""><br>
<img border="0" width="202" height="112" src="cid:image001.jpg@01CEBE81.952C2540"></span><u></u><u></u></p>
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