<html>
<head>
<meta content="text/html; charset=ISO-8859-1"
http-equiv="Content-Type">
</head>
<body text="#000000" bgcolor="#FFFFFF">
Por definición la primera componente principal es una combinación
lineal que maximiza la varianza de modo que si la componente 1 es el
vector de coeficientes a, entonces, el vector -a también puede ser
dicha componente. Las otras componentes, por ejemplo la segunda, es
incorrelacionada con la primera y también maximiza la varianza,
luego el signo no importa.<br>
Así pues, el signo de cada componente puede variar en función del
algoritmo utilizado.<br>
<br>
Saludos cordiales<br>
<br>
Francesc<br>
<br>
<div class="moz-cite-prefix">El 01/10/13 02:32, Argel Gastélum
Arellánez ha escrit:<br>
</div>
<blockquote cite="mid:524A180F.90702@gmail.com" type="cite"> Hola
compañeros de la lista, qué tal.
<br>
<br>
Estoy haciendo un análisis de componentes principales
utilizando las funciones "dudi.pca" (paquete "ade4") y "PCA"
(paquete "FactoMineR"). Sucede que al comparar las coordenadas de
cada individuo que obtiene cada función, las que corresponden al
segundo componente principal tienen idéntica magnitud pero con
signos contrarios:
<br>
<br>
Función dudi.pca:
<br>
<br>
Comando:
<br>
PCA1 <- dudi.pca(df = DATOS[,(2:ncol(DATOS))], center = TRUE,
scale = TRUE, scannf = FALSE, nf = 6)
<br>
<br>
Individuo Comp1 Comp2
<br>
1 -14.18 -4.47
<br>
2 -14.63 -4.53
<br>
3 -14.77 -2.57
<br>
4 -14.12 -1.71
<br>
5 -16.32 4.22
<br>
6 -17.03 5.94
<br>
7 -16.90 3.68
<br>
8 -17.75 5.86
<br>
9 13.86 -13.33
<br>
10 13.16 -12.71
<br>
11 13.24 -14.18
<br>
12 12.68 -13.07
<br>
13 18.43 11.67
<br>
14 17.49 10.86
<br>
15 17.82 12.43
<br>
16 19.02 11.83
<br>
<br>
Función PCA:
<br>
<br>
Comando:
<br>
PCA2 <- PCA(DATOS[,(1:ncol(DATOS))])
<br>
<br>
Individuo Comp1 Comp2
<br>
1 -14.18 4.47
<br>
2 -14.63 4.53
<br>
3 -14.77 2.57
<br>
4 -14.12 1.71
<br>
5 -16.32 -4.22
<br>
6 -17.03 -5.94
<br>
7 -16.90 -3.68
<br>
8 -17.75 -5.86
<br>
9 13.86 13.33
<br>
10 13.16 12.71
<br>
11 13.24 14.18
<br>
12 12.68 13.07
<br>
13 18.43 -11.67
<br>
14 17.49 -10.86
<br>
15 17.82 -12.43
<br>
16 19.02 -11.83
<br>
<br>
¿A qué se debe la diferencia en el signo del componente 2?...
anteriormente ya había aplicado ambas funciones a otro set de
datos y el resultado era idéntico para ambas funciones. La
diferencia con este set es que el número total de variables es
aproximadamente 500, mientras que antes el set de datos era de
1000 variables.
<br>
<br>
De antemano muchas gracias por la ayuda.
<br>
<br>
Saludos.
<br>
<br>
</blockquote>
<br>
<div class="moz-signature">-- <br>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;
charset=ISO-8859-1">
<title>Documento sin título</title>
<p><font face="Arial" size="1"><b> Francesc Carmona Pontaque <br>
</b> Professor <br>
<br>
<b> Departament d'Estadística <br>
</b> Facultat de Biologia <br>
<br>
Diagonal, 643 <br>
08028 Barcelona <br>
Tel. +34 93 402 15 63 <br>
Fax +34 93 402 09 46 <br>
</font><a href="http://www.ub.edu/stat/index.htm"><font
face="Arial" size="1">www.ub.edu/stat</font></a><font
face="Arial" size="1"><br>
<img src="cid:part2.03080201.06030202@ub.edu">
</font></p>
<p><font face="Arial" size="1"><span style="font-size:13px; "><font
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