Francisco.

A falta de un mejor ejemplo reproducible ajustado a la forma de tus datos
te mando uno para ver si eso es lo que quieres:

df <- data.frame( variacion_precio= rnorm(50), fecha = c( rep('2013-05-10',
10),
rep('2013-05-13', 10), rep('2013-05-14', 10), rep('2013-05-15', 10),
rep('2013-05-16', 10)))
boxplot(variacion_precio ~ fecha, data = df, col = "lightblue")

Como verás las fechas no son tales sino caracteres.

Suerte,

Daniel Merino




El 16 de mayo de 2013 10:55, towanda.sagitario
<towanda.sagitario@gmail.com>escribió:

> Los datos adjuntos proceden de una hoja de calculo .xls. y, mediante el
> siguiente procedimiento los leo
> library(RODBC)
> canalexcel_01<-odbcConnectExcel(file.choose())
> sqlTables(canalexcel_01)
> sqlFetch(canalexcel_01,"Datos_DDE_1150")
> Hoja1_01<-sqlFetch(canalexcel_01,"Datos_DDE_1150")
> Matriz_01<-as.matrix(Hoja1_01)###en forma de matriz
>
> Cuestiones:
> 1. Graficar con el orden de fechas en par() desde el activo_01 al activo_05
> 2. mediante la siguiente instrucción hago el cociente
> Cociente_01<-as.matrix(Hoja1_01[,2]/Hoja1_01[3:6]) del
> activo_01/activo02....activo_05 ¿hay alguna forma de que me haga el
> cociente del activo_02/activo_03...activo_05 y así con el resto.
> luego hago summary(Cociente_01) y me dá las medidas
> activo_01         activo_02        activo_03
> Min.   :0.7121   Min.   :1.135   Min.   :0.9029
>  1st Qu.:0.8037   1st Qu.:1.380   1st Qu.:1.0295
>  Median :0.8691   Median :1.680   Median :1.1209
>  Mean   :0.9360   Mean   :1.806   Mean   :1.1823
>  3rd Qu.:1.0703   3rd Qu.:2.254   3rd Qu.:1.3297
>  Max.   :1.2858   Max.   :2.972   Max.   :1.7281
>
> como podría graficar un boxplox() de todos juntos y ver el posicionamiento
> que tiene el ultimo de los valores?
>
> Gracias
> Francisco Javier Lopez
>
>         [[alternative HTML version deleted]]
>
>
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Daniel

	[[alternative HTML version deleted]]

