Hola,

En R no conozco que haya una implementación del algoritmo ID3.
Pero puedes utilizar la implementación que sí que tiene Weka en R a través
del paquete RWeka.

Como referencias adicionales mira estos enlaces:

http://zoonek2.free.fr/UNIX/48_R/09.html (mira al final de la página bajo
"Taxonomy of decision trees".
http://stats.stackexchange.com/questions/34940/how-to-decide-which-decision-tree-classifier-to-use/34977#34977

Y no te olvides de los paquetes "party" y "partykit" que permiten definir
el criterio de partición.

party <http://cran.at.r-project.org/web/packages/party/index.html>A
Laboratory for Recursive
Partytioningpartykit<http://cran.at.r-project.org/web/packages/partykit/index.html>A
Toolkit for Recursive Partytioning

Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es


El 12 de mayo de 2013 08:50, Lautaro Ramos <ramoslautarom@gmail.com>escribió:

> Hola, ¿cómo están?
>
>          Soy estudiante de Ing. en Sistemas de Información y estoy cursando
> la materia Tecnologías para la Explotación de Datos. Me he decidido a usar
> R para hacer DM. Estoy recién comenzando con ambos.
>          El asunto es que no he encontrado la implementación en R de uno de
> los algoritmos que dimos para árboles de decisión, ID3. Ya revisé varios de
> los paquetes para DM (DMwR, rpart, rattle) pero no he logrado dar con una
> implementación de ID3. ¿Alguien sabe si existe tal cosa y donde puedo
> conseguirla?
>           Además les agradecería si pueden pasarme algo más de info sobre
> este tema.
>
>
> Mil gracias,
> Saludos.
>
> --
> *[:Lautaro]*
>
>         [[alternative HTML version deleted]]
>
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es@r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
>


-- 
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es

	[[alternative HTML version deleted]]

