Gracias Jorge

Intente:
x <- read.delim2('~/Documentos/Guardia/casos_2012.txt', header = TRUE,
sep=",")
Pero:

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El 13 de marzo de 2013 05:12, Jorge I Velez <jorgeivanvelez@gmail.com>escribió:

> Hola Javier,
>
> Muchas gracias por el ejemplo.
>
> Creo que en situaciones como esta, read.delim2() puede ser de gran ayuda.
> Intenta lo siguiente:
>
> # datos
> a<-c('1','','3')
> b<-c('1','2','3')
> datos<-data.frame(a,b)
> write.table(datos, 'datos.txt', col.names = TRUE, row.names = FALSE, sep =
> "\t", quote = FALSE)
>
> # leer datos
> x <- read.delim2('datos.txt', header = TRUE)
> x
> # a b
> #1  1 1
> #2 NA 2
> #3  3 3
>
> Saludos,
> Jorge.-
>
>
>  2013/3/13 Javier Marcuzzi <>
>
>> Muchas gracias Carlos
>>
>> Pero, mi problema es algo como:
>> a<-c('1','','3')
>> b<-c('1','2','3')
>> datos<-data.frame(a,b)
>> datos
>>
>>   a b
>> 1 1 1
>> 2   2
>> 3 3 3
>>
>>
>> En el segundo renglón a tendría que ser NA, cuándo importo los datos
>> coloca una información ¿'blanca'?.
>>
>>
>> En estos si tendría que utilizar lo que usted opina para eliminar el
>> segundo renglón de información.
>>
>>
>> Javier
>>
>>
>>
>> El 12 de marzo de 2013 20:27, Carlos Ortega <cof@qualityexcellence.es
>> >escribió:
>>
>> > Hola Javier,
>> >
>> > Esta es una forma:
>> >
>> >
>> > set.seed(1234)
>> > xy <- data.frame(x=rnorm(15), y=rnorm(15))
>> > xy.log <- log10(xy)
>> >  #Introduzco "NaN"...
>> > xy.god <- xy.log[!is.na(xy.log$x) & !is.na(xy.log$y),]    #Solo dejo
>> > filas en las que las "x" y las "y" sean diferentes de cero
>> >
>> >
>> > xy.log
>> >              x          y
>> > 1          NaN        NaN
>> > 2 -0.55684776        NaN
>> > 3   0.03520600        NaN
>> > 4          NaN        NaN
>> > 5 -0.36741650  0.3830673
>> > 6  -0.29580151 -0.8726094
>> > 7          NaN        NaN
>> > 8          NaN        NaN
>> > 9          NaN -0.3376300
>> > 10         NaN        NaN
>> > 11         NaN        NaN
>> > 12         NaN -0.2405167
>> > 13         NaN        NaN
>> > 14 -1.19071767        NaN
>> > 15 -0.01795771        NaN
>> > > xy.god
>> >            x          y
>> > 5 -0.3674165  0.3830673
>> > 6 -0.2958015 -0.8726094
>> >
>> >
>> > Saludos,
>> > Carlos Ortega
>> > www.qualityexcellence.es
>> >
>> >
>> >
>> > El 13 de marzo de 2013 00:11, Marcuzzi, Javier Ruben <
>> > javier.ruben.marcuzzi@gmail.com> escribió:
>> >
>> >> Hola a todos:
>> >>
>> >> Les consulto por algo muy simple, tan simple que no me sale.
>> >>
>> >> Tengo unos datos que fueron preparados en una hoja de cálculo
>> >> (libreoffice en Suse Linux), y exportados a un archivo csv (y como txt
>> >> por las dudas).
>> >>
>> >> En R:
>> >> Datos <- read.table("/home/javier/Documentos/Guardia/casos_2012.txt",
>> >> header=TRUE, sep=",", na.strings="NA", dec=".", strip.white=TRUE)
>> >>
>> >> Y alternativas parecidas, los datos se importan, pero:
>> >>
>> >> na.strings="NA" ??????
>> >>
>> >> En los datos antes de importar a R hay celdas de la hoja de cálculo sin
>> >> información, o estaría pero no es un texto, es vacío, en la celda no
>> hay
>> >> nada. No se si me explico, no es null porque hay algo pero a la vista
>> >> humana no hay nada.
>> >>
>> >> El archivo de texto (txt o csv) no tienen nada donde no corresponde
>> >> información escrita, por lo que esto quiero que sea NA dentro de R, o
>> >> pasarlo a NA para no tenerlos en cuenta en unas relaciónes.
>> >>
>> >> Mi problema es que en R, no tengo NA, hay un espacio en blanco,
>> >> visualmente no hay problemas, pero cuándo hay pares de datos donde uno
>> >> es vacío (NA, sin nada, ...) debo eliminar el par por ser incompleto.
>> >>
>> >> Es simple pero ¿que puedo hacer?, no encuentro la solución.
>> >>
>> >> Javier Marcuzzi
>> >>
>> >> _______________________________________________
>> >> R-help-es mailing list
>> >> R-help-es@r-project.org
>> >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>> >>
>> >
>> >
>> >
>> > --
>> > Saludos,
>> > Carlos Ortega
>> > www.qualityexcellence.es
>> >
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>>         [[alternative HTML version deleted]]
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