Buenas noches Jaume,

Podrias consultar
http://www.amazon.com/Multiple-Comparisons-Using-Frank-Bretz/dp/1584885742
Los autores tienen una libreria en R, pero desafortunadamente no
recuerdo
el nombre.

Saludos,
Jorge.-


2013/2/13 jaume <>

> Estimados herreros,
>
> Sabéis si hay algún sitio donde pueda hacer una pregunta sobre
> estadística, en concreto un diseño experimental. Alguna lista, foros, etc.
>
> Ya se que este no es el sitio adecuado para preguntas de estadística, pero
> por si alguien se pica os la pongo a continuación.
>
> Dos tratamientos C y H.
> Se aplican a una serie de especies (p.e. 10)
> Se observa la respuesta de las especies a cada tratamiento. Para cada
> especie tendremos varios valores (20) para C y varios valores (20) para H.
> Hacemos un modelo lineal en el que se prueba el efecto del tratamiento
> teniendo en cuenta las especies como un factor aleatorio: NO me interesa
> comparar entre especies, solo avisar al modelo que debido a que son
> especies diferentes habrán diferencias.
>
> Después, independientemente del test anterior, hacemos para cada especie
> el test para evaluar el efecto del tratamiento.
> p.e. Para la especie 1 comparamos los 20 valores de C con los 20 valores
> de H y vemos si hay un efecto significativo de el tratamiento. Esto se hace
> con cada especie.
>
> La pregunta es la siguiente:
> Si hubiéramos comparado especie a especie con un test post-hoc para ver
> diferencias significativas ENTRE las especies habríamos aplicado una
> corrección p.e. Bonferroni para la significación. Ahora, nos encontramos
> que hacemos 10 tests, uno por especie ¿Habría que corregir el valor critico
> de la significación de alguna forma? En mi opinión no, son tests
> independientes, uno para cada especie ¿Sabéis donde puedo encontrar
> información sobre esto? Tengo que justificarlo bastante bien, por que
> cualquier referee que vea una tabla con un montón de p-valores querrá una
> corrección de la significación.
>
> Muchas gracias.
>
> Jaume.
>
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