Hola,

El paquete creo que es "multicomp".

También podrías mirar esto, que es muy reciente:
http://www.jstatsoft.org/v52/i01

Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es


El 13 de febrero de 2013 11:07, Jorge I Velez
<jorgeivanvelez@gmail.com>escribió:

> Buenas noches Jaume,
>
> Podrias consultar
> http://www.amazon.com/Multiple-Comparisons-Using-Frank-Bretz/dp/1584885742
> Los autores tienen una libreria en R, pero desafortunadamente no
> recuerdo
> el nombre.
>
> Saludos,
> Jorge.-
>
>
> 2013/2/13 jaume <>
>
> > Estimados herreros,
> >
> > Sabéis si hay algún sitio donde pueda hacer una pregunta sobre
> > estadística, en concreto un diseño experimental. Alguna lista, foros,
> etc.
> >
> > Ya se que este no es el sitio adecuado para preguntas de estadística,
> pero
> > por si alguien se pica os la pongo a continuación.
> >
> > Dos tratamientos C y H.
> > Se aplican a una serie de especies (p.e. 10)
> > Se observa la respuesta de las especies a cada tratamiento. Para cada
> > especie tendremos varios valores (20) para C y varios valores (20) para
> H.
> > Hacemos un modelo lineal en el que se prueba el efecto del tratamiento
> > teniendo en cuenta las especies como un factor aleatorio: NO me interesa
> > comparar entre especies, solo avisar al modelo que debido a que son
> > especies diferentes habrán diferencias.
> >
> > Después, independientemente del test anterior, hacemos para cada especie
> > el test para evaluar el efecto del tratamiento.
> > p.e. Para la especie 1 comparamos los 20 valores de C con los 20 valores
> > de H y vemos si hay un efecto significativo de el tratamiento. Esto se
> hace
> > con cada especie.
> >
> > La pregunta es la siguiente:
> > Si hubiéramos comparado especie a especie con un test post-hoc para ver
> > diferencias significativas ENTRE las especies habríamos aplicado una
> > corrección p.e. Bonferroni para la significación. Ahora, nos encontramos
> > que hacemos 10 tests, uno por especie ¿Habría que corregir el valor
> critico
> > de la significación de alguna forma? En mi opinión no, son tests
> > independientes, uno para cada especie ¿Sabéis donde puedo encontrar
> > información sobre esto? Tengo que justificarlo bastante bien, por que
> > cualquier referee que vea una tabla con un montón de p-valores querrá una
> > corrección de la significación.
> >
> > Muchas gracias.
> >
> > Jaume.
> >
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> > R-help-es@r-project.org
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Saludos,
Carlos Ortega
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