Hola Javier,

Si ya has conseguido importar todos los correos a tu máquina unas formas de
seguir avanzando:

   - Puedes búsquedas directamente sobre los correos con comandos de la
   shell y así ver cuánto, cuándo y por quién se repite cierto término. Con
   estos comandos (grep, find, etc) puedes encontrar todas es información, sin
   pasar por R. Bueno, también los puedes invocar desde "R" con "system()" y
   manipular los resultados desde R.
   - Otra alternativa es procesar los correos desde R con el paquete "tm".
   Si el plugin "tm.plugn.mail" te exige convertir tus correos a eml, no lo
   hagas. Puedes procesar previamente los correos para quitarle cabeceras y
   firmas (esto lo puedes hacer igualmente en R con funciones de expresiones
   regulares o con el paquete "stringr" y el procesar el cuerpo del mensaje
   con "tm" directamente.
      - El paquete "tm" permite especificar el idioma e indicar igualmente
      que para los resultados y estadísticas te elimine palabras comunes o
      incluso palabras prohibidas que tú indiques. El resultado de "tm" es un
      data.frame con palabras y su frecuencia de aparición en cada
correo (si es
      que quieres procesar cada correo).


Un ejemplo sencillo de uso de "tm" y de una representación muy común que
son las "nubes de palabras" lo puedes encontrar aquí:

http://wiekvoet.blogspot.com.es/2012/12/the-eye-of-world-as-word-cloud.html


Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es


El 16 de enero de 2013 04:16, Marcuzzi, Javier <
javier.ruben.marcuzzi@gmail.com> escribió:

> Estimados
>
> Mirando un poco sus comentarios, el siguiente paquete  ‘tm.plugin.mail’
> puede ser útil para procesar los correos de R, realizar un text -
> mining, y conocer algunas cosas que pueden ser buenas para nosotros.
>
> Pero antes de intentar algo sin saber, y pensar que porque se abre un
> archivo se soluciona el problema, les consulto respecto al formato de
> correos y codificación de texto. Siguiendo la sugerencia de Carlos J.
> Gil Bellosta descargue todos los correos de esa lista de distribución,
> gedit en linux suse no alcanza para leer todos los correos (si nano
> desde la terminal), pero gedit informa que en un sector hay codificación
> que no es UTF-8 (creo). Es probable que en esta lista de correos por ser
> en español, aparezcan distintas codificaciónes.
>
> No lo realice aún, pero intentare descargar todos los correos de esta
> lista y pasarlos a un solo archivo txt (imitando a Carlos J. Gil
> Bellosta), luego abrilo con R y como son correos utilizar el paquete que
> nombre al inicio (tm.plugin.mail)según la idea de (Carlos Ortega).
>
> Ustedes que tienen mucha mas experiencia y conocimientos, ¿tomarían
> algún recaudo antes de importar o procesar incorrectamente un montón de
> palabras?
>
> Me pareció interesante la herramienta en R, su manual son solo 6
> páginas, pero no tengo claro el pasar de mbox a eml. ¿Intento según mi
> intuición o hay algún cuidado especial para no procesar palabras
> inútiles (aparte de la lista necesaria)?
>
> Javier Marcuzzi
>
>
> Javier Marcuzzi
>
> El lun, 14-01-2013 a las 14:28 +0100, Carlos Ortega escribió:
> > Hola Javier,
> >
> >
> >
> >
> > Para buscar temas específicos sobre los correos del R-Help-es veo
> > varias opciones:
> >       * Está el propio Google que filtrando por las palabras o
> >         buscando sobre un site concreto (de los varios donde están
> >         alojados los correos) puedes centrar mucho las búsquedas y
> >         encontrar lo que buscas de un temas específico, algo así como:
> >               * "r-help-es lme4 2012" (para buscar correos en
> >                 r-help-es del 2012 asociados a lme4
> >       * En vez de ir directamente  Google, buscar a través de los
> >         buscadores específicos que atacan las listas de correo de R.
> >         Dentro de la sección "Search" de www.r-project.org encuntras
> >         esos sitios y ahí repetirías esa misma búsqueda anterior.
> >       * Y hay una tercera mucho más elaborada que es directamente
> >         bajarte de la red todos los correos del R-Help-es y en local
> >         atacar con "R" haciendo algo de "text mining", en este caso la
> >         búsqueda sin duda será más precisa y a la medida.
> > Saludos,
> >
> > Carlos Ortega
> > www.qualityexcellence.es
> >
> >
> > El 11 de enero de 2013 16:33, Marcuzzi, Javier
> > <javier.ruben.marcuzzi@gmail.com> escribió:
> >         Hola a todos.
> >
> >         Creo que la idea de redactar algo de R por nosotros no es nada
> >         nueva,
> >         pero ¿como se puede hacer para extraer de nuestra lista los
> >         problemas
> >         que aparecieron y necesitaron la colaboración de todos?
> >         ¿como encontrar las preguntas por ejemplo de lme4 relacionadas
> >         a xx?
> >         ¿se puede hacer algo medio automatizado de acuerdo a la
> >         cantidad de
> >         palabras que se repiten o sus relaciones en esta lista?
> >
> >         Se podrá documentar nuestras dudas y errores para aprender y
> >         compartir
> >         soluciones.
> >
> >         Javier Marcuzzi
> >
> >         _______________________________________________
> >         R-help-es mailing list
> >         R-help-es@r-project.org
> >         https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
> >
> >
> >
> >
> > --
> > Saludos,
> > Carlos Ortega
> > www.qualityexcellence.es
>
>
>


-- 
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es

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