Lo que pides no es una ayuda sobre R, es un curso de Estadística. R 
permite hacer la Estadística que necesites, pero previamente tienes que 
sabe qué es lo que necesitas.

Tu petición incluye una contradicción entre las partes: "sietes líneas 
de regresión" es incompatible con "Todos los datos son variables 
contínuas" ¿Entonces cómo distingues si un dato pertenece a una línea de 
regresión o a otra? Para responder necesitas una variable cualitativa 
con siete niveles.

Y entrando en el fondo de la cuestión. Dependiendo de la naturaleza de 
tus variables tienes al menos cuatro caminos posibles:

Transformación de las variables.
Recurrir a modelos lineales generalizados.
Recurrir a modelos no lineales que incluyan la modelización de la 
varianza residual.
Recurrir a algunos de los procedimientos de regresión no paramétrica.

De todos modos, tratándose de comportamiento de Arañas en los que la 
predicción precisa de la próxima pauta no creo que sea una prioridad, 
puedes plantearte si te interesa una modelización tan compleja como la 
que planteas o te puedes restringir a medir la intensidad de las 
relaciones entre variables; cosa que hace algo tan simple como los 
coeficientes de correlación de Spearman y de Kendall. R te ayudaría a 
calcularlos y en muchos texto de Estadística a tu alcance en tu 
biblioteca encontrarás el procedimiento para comparararlos.

Saludos


El 30/07/12 07:54, Luis Fernando García Hernández escribió:
> Estimados Usuarios,
>
> Tengo que comparar la relación entre el número de movimientos y tiempo de
> captura en arácnidos que se refleja en siete líneas de regresión.  Los
> datos no presentan homogeneidad de varianza, linearidad o normalidad. Me
> interesa saber si hay diferencia significativas entre las tres líneas. Me
> gustaría saber si el R presenta alguna función o paquete que permita
> realizar este tipo de comparación y donde podría encontrar algún recurso.
> Todos los datos son variables contínuas.
>
> Saludos a todos!
>
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>
>
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