Hola Eva,

Revisa ?confint si necesitas calcular el intervalo de confianza para los
coeficientes del modelo y ?predict.lm para el caso de las observaciones.

Un saludo,
Jorge.-


2012/7/15 Eva Prieto Castro <>

>
> Buenos días:
>
> Tengo un modelo de las siguientes características:
>
> res <- lm(Y~ t + I(t^2) + I(t^3))
>
> Resulta que el summary del res me devuelve ésto:
>
> > summary(res)
> Call:
> lm(formula = as.formula(modelo))
> Residuals:
>     Min      1Q  Median      3Q     Max
> -20.911  -8.699  -3.224   3.802  51.739
> Coefficients:
>             Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
> (Intercept) 11.49248    9.93797   1.156    0.252
> t           -1.49054    3.99867  -0.373    0.711
> I(t^2)       0.38444    0.43685   0.880    0.383
> I(t^3)      -0.01109    0.01370  -0.809    0.422
> Residual standard error: 15.76 on 56 degrees of freedom
> Multiple R-squared: 0.4272,     Adjusted R-squared: 0.3965
> F-statistic: 13.92 on 3 and 56 DF,  p-value: 6.765e-07
>
> Ahí puedo consultar el valor estimado, el standard error, el t y el p.
> Pero, ¿cómo calculo el intervalo de confianza?.
>
> Gracias.
>
> Eva
>         [[alternative HTML version deleted]]
>
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es@r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
>

	[[alternative HTML version deleted]]

