Hola,

Esto es más una cuestión estadística que propiamente sobre R así que  
pido disculpas de antemano. La pregunta es la siguiente:

En un modelo de efectos mixtos cuando a veces ocurre correlación entre  
coeficientes una solución posible es centrar la variable predictora.  
En el ejemplo siguiente tomado de Pinheiro & Bates (2000) se modela en  
múltiples sujetos una distancia anatómica en función de la edad:

library(nlme)
data(Orthodont)
plot(Orthodont)

m1<-lme(distance~age,data=Orthodont,random=~1|Subject)

m2<-lme(distance~I(age-11),data=Orthodont,random=~1|Subject)

El modelo 2 centra la edad tomando el valor 11 como referencia, con lo  
que el intercepto del modelo poblacional resultante sería la distancia  
a la edad de 11 años. En este ejemplo las mediciones de distancia  
fueron tomadas en cada sujeto a la misma edad. Pero que ocurriría si  
esas mediciones hubieran sido hechas a edades muy diferentes en cada  
sujeto y centráramos en vez de por 11 (que en este caso podría ser la  
media de todas las edades) lo hiciéramos por la media de edad  
particular de cada sujeto? Como se interpretaría ahora el intercepto?  
Y tendría sentido esta segunda forma de centrar si la variable  
dependiente fuera muy diferente en cada sujeto?

Muchas gracias

Saludos

Jaime
  
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