Hola,

Sobre la representación gráfica, en la forma en la que lo planteas puede
ser de muy fácil implementación el utilizar el paquete googleVis.
Hace poco hablamos de ello en la lista, las referencias de uso serían
inmediatas.

Lo que no entiendo muy bien es tu segunda parte del correo.
Si lo estoy entendiendo bien, lo que quieres es agrupar las provincias que
tengan porcentajes similares de población de Rumania (por ejemplo). ¿Es
esto?...
Si es eso lo que quieres, redondeando un poco las frecuencias puedes
utilizar igualmente de forma muy directa table() y obtendrás las provincias
por tramos de porcentaje.


Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es

El 27 de junio de 2012 10:41, José Luis Cañadas
<canadasreche@gmail.com>escribió:

> Hola.
>
> Tengo que representar en un mapa, valores de proporciones de extranjeros
> con tarjetas de residencia en vigor, según nacionalidad y país de
> procedencia.
>
> Los datos son de este estilo
> Rumania
> Andalucía    0,200365823
> Aragón    0,377192073
> Asturias    0,205353012
> I. Baleares    0,06592893
> Canarias    0,03050312
> Cantabria    0,190397393
> Castilla-León    0,211670421
> Castilla-La Mancha    0,442776059
> Cataluña    0,097379364
> C. Valenciana    0,205020272
> Extremadura    0,318174359
> Galicia    0,089285898
> Madrid    0,214017031
> Murcia    0,068884833
> Navarra    0,121512864
> País Vasco    0,156560853
> La Rioja    0,27394538
> Ceuta    0,004036133
> Melilla    0,001187531
> No consta    0,052708638
> ESPAÑA    0,173778264
>
> Dónde el 0.20 para Andalucía, indica que el 20% de extranjeros  en esa
> Comunidad provienen de Rumania.
>
> La idea es hacer un mapa para cada una de las principales nacionalidades
> de procedencia.
>
> Mi duda surge en como particionar los datos, para eso estaba usando la
> librería classInt.
>
> library(classInt)
>
> breaks<- classIntervals(V1,n=3,style="**jenks")
>
> breaks
> style: jenks
>  one of 171 possible partitions of this variable into 3 classes
> [0.001187531,0.1215129]   (0.1215129,0.2739454]   (0.2739454,0.4427761]
>                      9                       8                       3
>
> Mi duda, más bien estadística, es qué método de partición de este tipo de
> datos consideráis más adecuado, para representar las diferencias de las
> proporciones en cada CCAA respecto a la proporción en España.
>
> Gracias.
>
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Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es

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