<html>
<head>
<meta content="text/html; charset=ISO-8859-1"
http-equiv="Content-Type">
</head>
<body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
<br>
Hola Carlos.<br>
<br>
En cuánto a hacer el mapa en sí, no tengo problemas, no voy a
utilizar googleVis, porque lo quieren en un excel (dónde manda
patrón...). <br>
<br>
La segunda parte como tú bien dices, es agrupar provincias con
porcentajes similares de población de Rumania. Pero los porcentajes
son sobre el total de población extranjera en cada comunidad. <br>
Creo que lo más claro es hacer intervalos del tipo [0,0.1)
[0.1,0.2) [0.2,0.3) [0.3,0.4) [0.4,0.5] y así según el color de
cada CCAA se puede ver claramente la proporción de población rumana.
<br>
<br>
Para quien le interese, este tipo de particiones es bastante fácil
de hacer mediante classIntervals del paquete classInt. Dejo como
quedaría en mis datos.<br>
<br>
<tt>> corte <- classIntervals(V1,n=5,style="pretty")<br>
> corte<br>
style: pretty<br>
one of 3,876 possible partitions of this variable into 5 classes<br>
[0,0.1) [0.1,0.2) [0.2,0.3) [0.3,0.4) [0.4,0.5] <br>
8 3 6 2 1 <br>
> </tt><br>
<br>
<br>
<br>
<br>
Bueno <br>
<br>
El 27/06/12 11:16, Carlos Ortega escribió:
<blockquote
cite="mid:CAOKbq8gTmuC2o7GpXrwMcz2gpSX8Mw4NcxbiJFOgTqTqSssQtw@mail.gmail.com"
type="cite"><font face="verdana, sans-serif">Hola,</font>
<div><font face="verdana, sans-serif"><br>
</font></div>
<div><font face="verdana, sans-serif">Sobre la representación
gráfica, en la forma en la que lo planteas puede ser de muy
fácil implementación el utilizar el paquete googleVis. </font></div>
<div><font face="verdana, sans-serif">Hace poco hablamos de ello
en la lista, las referencias de uso serían inmediatas.</font></div>
<div><font face="verdana, sans-serif"><br>
</font></div>
<div><font face="verdana, sans-serif">Lo que no entiendo muy bien
es tu segunda parte del correo.</font></div>
<div><font face="verdana, sans-serif">Si lo estoy entendiendo
bien, lo que quieres es agrupar las provincias que tengan
porcentajes similares de población de Rumania (por ejemplo). </font><span
style="font-family:verdana,sans-serif">¿Es esto?...</span></div>
<div><span style="font-family:verdana,sans-serif">Si es eso lo que
quieres, redondeando un poco las frecuencias puedes utilizar
igualmente de forma muy directa table() y obtendrás las
provincias por tramos de porcentaje.</span></div>
<div><font face="verdana, sans-serif"><br>
</font></div>
<div><font face="verdana, sans-serif"><br>
</font></div>
<div><font face="verdana, sans-serif">Saludos,</font></div>
<div><font face="verdana, sans-serif">Carlos Ortega</font></div>
<div><font face="verdana, sans-serif"><a moz-do-not-send="true"
href="http://www.qualityexcellence.es">www.qualityexcellence.es</a></font><br>
<br>
<div class="gmail_quote">El 27 de junio de 2012 10:41, José Luis
Cañadas <span dir="ltr"><<a moz-do-not-send="true"
href="mailto:canadasreche@gmail.com" target="_blank">canadasreche@gmail.com</a>></span>
escribió:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0
.8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">Hola.<br>
<br>
Tengo que representar en un mapa, valores de proporciones de
extranjeros con tarjetas de residencia en vigor, según
nacionalidad y país de procedencia.<br>
<br>
Los datos son de este estilo<br>
Rumania<br>
Andalucía 0,200365823<br>
Aragón 0,377192073<br>
Asturias 0,205353012<br>
I. Baleares 0,06592893<br>
Canarias 0,03050312<br>
Cantabria 0,190397393<br>
Castilla-León 0,211670421<br>
Castilla-La Mancha 0,442776059<br>
Cataluña 0,097379364<br>
C. Valenciana 0,205020272<br>
Extremadura 0,318174359<br>
Galicia 0,089285898<br>
Madrid 0,214017031<br>
Murcia 0,068884833<br>
Navarra 0,121512864<br>
País Vasco 0,156560853<br>
La Rioja 0,27394538<br>
Ceuta 0,004036133<br>
Melilla 0,001187531<br>
No consta 0,052708638<br>
ESPAÑA 0,173778264<br>
<br>
Dónde el 0.20 para Andalucía, indica que el 20% de
extranjeros en esa Comunidad provienen de Rumania.<br>
<br>
La idea es hacer un mapa para cada una de las principales
nacionalidades de procedencia.<br>
<br>
Mi duda surge en como particionar los datos, para eso estaba
usando la librería classInt.<br>
<br>
library(classInt)<br>
<br>
breaks<- classIntervals(V1,n=3,style="jenks")<br>
<br>
breaks<br>
style: jenks<br>
one of 171 possible partitions of this variable into 3
classes<br>
[0.001187531,0.1215129] (0.1215129,0.2739454]
(0.2739454,0.4427761]<br>
9 8
3<br>
<br>
Mi duda, más bien estadística, es qué método de partición de
este tipo de datos consideráis más adecuado, para
representar las diferencias de las proporciones en cada CCAA
respecto a la proporción en España.<br>
<br>
Gracias.<br>
<br>
_______________________________________________<br>
R-help-es mailing list<br>
<a moz-do-not-send="true"
href="mailto:R-help-es@r-project.org" target="_blank">R-help-es@r-project.org</a><br>
<a moz-do-not-send="true"
href="https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es"
target="_blank">https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es</a><br>
</blockquote>
</div>
<br>
<br clear="all">
<div><br>
</div>
-- <br>
<span style="font-family:verdana,sans-serif">Saludos,</span><br
style="font-family:verdana,sans-serif">
<span style="font-family:verdana,sans-serif">Carlos Ortega</span><br
style="font-family:verdana,sans-serif">
<span style="font-family:verdana,sans-serif"><a
moz-do-not-send="true"
href="http://www.qualityexcellence.es" target="_blank">www.qualityexcellence.es</a></span><br>
</div>
</blockquote>
</body>
</html>