Hola: 

Lamento molestar por este medio. Tal vez no sea la manera correcta de hacer esta consulta. Me disculpo por ello.

Navegando por la red encontré esta dirección.

Soy un usuario que apenas se está familiarizando con el programa R, de modo que me surgen dudas. Pero por ahora sólo quisiera hacer la siguiente consulta y confío que me pueden ayudar. Mi problema es el siguiente:

Estoy analizando la frecuencia de especies forestales y variables de clima. Donde estoy usando la distribución de Weibull con tres parámetros.

Puedo generar los parámetros, el histograma y la curva de weibull. Hasta aquí todo bien. 
Mi problema es: ¿Cómo voy a saber si los parámetros son significativos y si realmente mis datos siguen una distribución de Weibull?

Revisando la literatura (encuentro que existe el Test de Kolmogorov-Smirnov y Anderson-Darling) pero cuáles son los códigos en R para tres parámetros?
Llevo mucho tiempo buscando y no encuentro.

# Weibull parameters: a=location; b=scale; c=shape
dweibull3 <- function(x, c, b, a) {(c/b) * ((x -a)/b)^(c - 1) * (exp(-((x - a)/b)^c))}
ll.w3 <- function(p, data) sum(log(dweibull3(data, p[1], p[2], p[3])))
 
# Nelder-Mead method
mle.w3.nm<-optim(c(c=.1, b=.01, a=0.1), ll.w3, data=dat, hessian=TRUE,control=list(fnscale=-1))
mle.w3.nm$par                      # list the parameters

Estos son mis parámetros que me da R
  c                     b                      a 
   62.15368            11832.90760            -9038.41699 

Son 1804 observaciones. Por si es necesario saberlo,

De antemano les agradezco muchísimo.


Saludos
Pablo
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