 
Hola a todos, quiero agradeceros vuestros buenos consejos. Finalmente lo tengo resuelto empleando el link de Carlos Ortega.Os adjunto un código que al ejecutarse da los coeficientes Beta:
 
datos = matrix(c(20,65,174,22,70,180,19,68,170,12,142,123,23,24,12,234,524,534,54,756),nrow=5,byrow=T)
colnames(datos)=c("a","b","c","d")
datos<-as.data.frame(datos)
lm1<-lm(d ~ .,data=datos)
library(QuantPsyc)
lm.beta(lm1)
 
Con el fin de garantizar que esto era lo que quería, he metido la misma información en SPSS y he obtenido el mismo resultado así que doy el tema por cerrado. De nuevo gracias!!!!!
 
Disculpad mi tardanza en responder pero el modelo lineal con mis datos me da el siguiente error:
Mensajes de aviso perdidos
In b * sx :
  longitud de objeto mayor no es múltiplo de la longitud de uno menor
 
Y eso todavía no lo he resuelto pero creo que es algo al margen de estos coeficientes y está relacionado con que algunos coeficientes el modelo lineal da NA.
 
Saludos,
Fernando

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Hola,
Aquí tienes una referencia y solución en R (segunda respuesta):
http://stats.stackexchange.com/questions/22346/standardized-beta-weights-for-a-multilevel-regression 
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es

ribió:
Hola a todos, el motivo de esta pregunta es que he estado trabajando con modelos de regresión lineal aplicando stepwise regression. He consultado todas las fuentes que he encontrado en internet pero no veo que el R te de los coeficientes Beta directamente. Es decir, que ya estén programados por alguien y puedas sacarlos haciendo algo así como:
library(stats)
resultado<-step(modelo,direction="both",trace=1,steps=5000,k=2)
resultado$betas
Sería una pena que no esté implementado, dado que en muchos artículos (p. ej. en temas médicos) lo emplean, probablemente porque el SPSS te lo da directamente.
 
saludos,
 
Fernando
 
Os pongo aquí qué son eso de los coeficientes beta:
Beta (standardised regression coefficients) The beta value
is a measure of how strongly each predictor variable influences the criterion
variable. The beta is measured in units of standard deviation. For example, a
beta value of 2.5 indicates that a change of one standard deviation in the
predictor variable will result in a change of 2.5 standard deviations in the
criterion variable. Thus, the higher the beta value the greater the impact of
the predictor variable on the criterion variable.
       [[alternative HTML version deleted]]

_______________________________________________
R-help-es mailing list
R-help-es@r-project.org
https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
 

-- 
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es
____________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Gracias Freddy. Esta explicación es bastante mejor que la de Fernando ya que la de Fernando:
  The beta is measured in units of standard deviation
Al no especificar las sd de qué variable, hacía pensar simplemente en los valores tipificados de los coeficientes (y evidentemente no es el caso). Se trata de "... in standard deviations [of outcome], per standard deviation change in the predictors."
Gracias

El 19/04/12 03:09, Freddy López escribió:
> Hola Fernando.
>
> Quizá esto te pueda ser útil:
>
> http://sas-and-r.blogspot.com/2010/11/example-814-generating-standardi
> zed.html?utm_source=feedburner&utm_medium=feed&utm_campaign=Feed%3A+SA
> SandR+%28SAS+and+R%29
>
> Salud.
>

ote:
>
>    
>> Hola Julio, muchísimas gracias pero esos no son los coeficientes que 
>> necesito, esos que salen si no me equivoco, son los de la propia ecuación.
>> Voy a buscar un ejemplo y os lo envío.
>>
>> saludos,
>>
>> Fernando
>>
>>
>> ---------------------------------------------------------------------
>> ---------------------------------------------------------------------
>> ---------------------------------------------------------------------
>> ---------------------------------------------------------
>>
>> Fernando
>> Probá con
>> resultado$coefficients
>> Prof. Julio Di Rienzo
>> Estadística y Biometría
>> FCA- U.N. Córdoba
>> IBS-RARG President
>> http://sites.google.com/site/juliodirienzo
>> "Biometry, the active pursuit of biological knowledge by quantitative 
>> methods."
>> (R.A. Fisher, 1948)
>>
>>
>>
>>
>> Hola a todos, el motivo de esta pregunta es que he estado trabajando 
>> con modelos de regresión lineal aplicando stepwise regression. He 
>> consultado todas las fuentes que he encontrado en internet pero no 
>> veo que el R te de los coeficientes Beta directamente. Es decir, que 
>> ya estén programados por alguien y puedas sacarlos haciendo algo así como:
>> library(stats)
>> resultado<-step(modelo,direction="both",trace=1,steps=5000,k=2)
>> resultado$betas
>> Sería una pena que no esté implementado, dado que en muchos artículos (p.
>> ej. en temas médicos) lo emplean, probablemente porque el SPSS te lo 
>> da directamente.
>>
>> saludos,
>>
>> Fernando
>>
>> Os pongo aquí qué son eso de los coeficientes beta:
>> Beta (standardised regression coefficients) The beta value is a 
>> measure of how strongly each predictor variable influences the 
>> criterion variable. The beta is measured in units of standard 
>> deviation. For example, a beta value of 2.5 indicates that a change 
>> of one standard deviation in the predictor variable will result in a 
>> change of 2.5 standard deviations in the criterion variable. Thus, 
>> the higher the beta value the greater the impact of the predictor 
>> variable on the criterion variable.
>>         [[alternative HTML version deleted]]
>>
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>> R-help-es@r-project.org
>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>>         [[alternative HTML version deleted]]
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Ext. 86823

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